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【石油天然气行业标准(SY)】 石油工业数据设计原则

本网站 发布时间: 2024-07-01 13:31:25
  • SY/T6705-2007
  • 现行

基本信息

  • 标准号:

    SY/T 6705-2007

  • 标准名称:

    石油工业数据设计原则

  • 标准类别:

    石油天然气行业标准(SY)

  • 标准状态:

    现行
  • 发布日期:

    2007-10-08
  • 实施日期:

    2008-03-01
  • 出版语种:

    简体中文
  • 下载格式:

    .rar.pdf
  • 下载大小:

    1.55 MB

标准分类号

  • 标准ICS号:

    石油及相关技术>>75.020石油和天然气的开采与加工
  • 中标分类号:

    石油>>石油综合>>E07计算机应用

关联标准

  • 采标情况:

    ISO/IEC 11179-1-2004,NEQ

出版信息

  • 页数:

    27
  • 标准价格:

    16.0 元

其他信息

  • 起草单位:

    中国石油勘探开发研究院计算机应用技术研究所
  • 归口单位:

    石油信息与计算机应用专业标委会
  • 相关标签:

    石油工业 数据 设计 原则
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标准简介:

标准下载解压密码:www.bzxz.net

SY/T 6705-2007 石油工业数据设计原则 SY/T6705-2007

标准内容标准内容

部分标准内容:

ICS75.020
备案号:22084—2007
中华人民共和国石油天然气行业标准SY/T6705--2007
石油工业数据元设计原则
Directives for design rule of petroleum industry data element2007-10—08发布
国家发展和改革委员会
2008—03—01实施
SY/T6705—2007
1范围
2、规范性引用文件
3术语和定义
4数据元的规范与标准化框架
5数据元的分类
6基本数据元分析与设计
附录A(资料性附录)
附录B(资料性附录)
附录C(资料性附录)
附录D(资料性附录)
数据成分及数据元名称结构
数据元素与其他数据概念的联系数据元的元数据属性
元数据与数据元
SY/T6705-—2007
石油企业内部的信息系统所采用的绝大多数数据模型是面问应用设计的,其不足是数据模型结构不稳定,严重影响企业的数据集成与信息共享。导致这种现象的主要原因是数据的名称、类型以及值域存在着冲突,对象、特性及表示的分类不合理。通过对企业数据元素的分析与设计,不仅可以消除这些数据项属性名、型以及值的冲突问题,而且还可以建立起企业级的对象按自然属性(对象类、特性、表示形式)的分类关系,从而使企业的对象分类、标识以及值域等实现规范化;同时,通过对企业数据元素的分析与定义,也为企业的元数据定义及应用奠定基础。本标准主要引用GB/T18391.32001《信息技术数据元的规范与标准化第3部分:数据元的基本属性》[ISO/IEC11179-1:1999(V1)和ISO/EC11179-1:2004(V2)的原则与规则,并结合中国石油工业信息系统建设中的实际,运用数据元素分析方法,制定了在石油企业数据元素分析与设计的原则,规定了数据元素规范的基不框架、数据元素分类方法以及基于这些不同的分类方法分析数据元素的过程和原则。
本标准中的--些术语引用GB/T18391.1一2002《信息技术数据元的规范与标准化第1部分:数据元的规范与标准化框架》和ISO/IEC11179-1:2004(V2)。本标准的附录A、附录B、附录C、附录D均是资料性附录。本标准由石油信息与计算机应用专业标准化委员会提出并归口。本标准起草单位:中国石油勘探开发研究院、大庆石油学院。本标准主要起草人:袁满、高雪、李鹏飞。SY/T 67052007
随着信息化技术在石油企业中应用水平的不断加深,各个企业或企业部门之间对信息的共享程度的要求越来越高。为增加企业的竞争力,企业已经将他们的数据资源作为资产来管理,由此可见数据在企业信息化中的重要地位。以前,绝大多数部门都独立地进行本部门或本企业的信息系统的设计,而不与其他企业或部门进行交流。结果导致同一信息的重复设计,而且这些重复的信息在不同的企业或部门的信息系统中可能会拥有不同的名称、类型以及值域等。在信息化应用水平普遍不足很高的当时环境是允许的,但随着不同企业之间、企业内部部门之间数据集成共享程度要求的提高,以前设计的这些数据模型出现了数据的名称、类型以及值域的冲突问题,即这些不同企业或部门对同一数据的理解出现了二义性。因此,解决信息单元最基本的问题,即数据自身规范化问题摆在石油企业面前。丁企业数据的不一致性也造成了这些企业数据质量的低下,那么如何对企业的数据进行有效地规范,即对数据本身的名称、类型以及值域的规范化是石油工业必须解决的一个间题。本标准正是由此目的出发,而制定的一个规范,旨在指导石油工业利用数据元素分析方法体系来指导石油工业对数据的规范化,同时通过对数据元素的分析与定义可以对企业信息化涉及的各种对象进行科学地分类,定义出这些对象的自然关联关系,定义出数据值域。更重要的是通过对数据元素的分析最终可以直接定义出企业的元数据标准。企业的元数据标准不仅为企业构建稳健的、可扩充的数据模型奠定基础,而且为企业的不同系统间的数据交换定义了元数据标准。1范围
石油工业数据元设计原则
本标准规定了石油行业信息系统数据元的基本概念、结构和设计原则本标准适用于石油行业各级信息系统的设计和建立,包括:a)企业信息模型;
b)数据模型;
c)数据流程图;
d)数据库设计(模式、文件、表格);e)接口规范;
D计算机程序。
2规范性引用文件
SY/T6705—2007
下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用」本标准,然而,鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准。GB/T7408数据元和交换格式信息交换日期和时间表示法GB/T15237.1—2000术语工作词汇第1部分:理论与应用(eqvISO1087-1:2000)GB/T18391.1—2002
信息技术数据元的规范与标准化第1部分:数据元的规范与标准化框架(ISO/IEC11179-1:1999,IDT)GB/T18391.22003
信息技术
数据元的规范与标准化第2部分:数据元的分类(ISO/IEC11179-2:2000,IDT)
信息技术数据元的规范与标准化第3部分:数据元的基本属性(idtGB/T18391.3—2001
ISO/IEC 11179-3:1994)
信息技术数据元的规范与标准化第4部分:数据定义的编写规则与GB/T18391.4—2001
指南(idtISO/IEC11179-4:1995)信息技术数据元的规范与标准化第5部分:数据元的命名和标识原GB/T18391.5—2001
则(idtISO/IEC11179-5:1995)信息技术数据元的规范与标准化第6部分:数据元的登记(idtISOGB/T18391.6—2001
IEC11179-6:1997)
标准编写规则第1部分:术语(ISO10241:1992,NEQ)GB/T20001.1—2001
ISO/IEC11179-1:2004(V2)InformationtechnologyMetadataregistries(MDR)Partl:Framework
3术语和定义
GB/T20001.1--2001所确立的以及下列术语和定义适用于本标准。3.1
数据元素dataelement
用组属性描述定义、标识、表示和允许值的一个数据单元。1
SY/T6705—2007
分类模式classificationschema根据对象的来源、组成、结构、应用、功能等共同特性,将其排列或分组。3.3
context
个名称所用于的或所源自的应用环境或规程的描述。3.4
属性attribute
某个对象或实体的一种特性。
属性值attributevalue
某种属性的一个实例表示。
数据元值dataelementvalue
数据元允许值集合中的一个值。3.7
数据项dataitem
数据元的一个具体值。
同义名称synonymousname
与给定名称有区别但表示相同的数据元概念。3.9
qualifier
限定词
帮助定义和呈递唯一性概念的术语。3.10
permissibledata element values允许的数据元值
根据在相应属性中规定的表示形式、布局、数据类型、最大范围和最小范围,表示数据元允许事例的集。该集可以依据名称、参照来源、列举事例的表示或产生事例的规则而加以肯定。3.11
域domain
种属性的可能数据值的集合。
值域valuedomain
允许值的集合。
数据值datavalue
值域中的一个元素。
域名domainname
将数据元的值域及度量单位利用一个统-一的名称来表示。3.15
型datatype
数据类型
由数据元操作决定的用于采集字母、数字和(或)符号的格式,以描述数据元的值。2
关系类型typeof relationship
数据元与相关数据元间关系的一种表述。3.17
实体entity
任何具体的或抽象的事物,包括事物间的联系。3.18
标识符identifier
给定相关环境的对象的无歧义的名称。3.19
对象类objectclass
SY/T6705—2007
对象集。现实世界中的想法、抽象概念或事物的集合,有清楚的边界和含义,并且特性和其行为遵循同样的规则而能够加以标识。3.20
对象类术语objectclassterm
数据元名称的成分,用于表示其所属的对象类。3.21
对象object
可以想象或感觉的世界的任—部分。[见GB/T15237.1—2000】3.22
特性property
对象类的所有个体所共有的某种性质。3.23
propertyterm
特性术语
数据元名称的一个成分,用于表述对象类的特性(数据元名称的一个成分,表述数据元所属类别)。3.24
限定术语qualifierterm
帮助定义和区分数据库中某个名称词或词组。3.25
表示representation
值域、数据类型的组合,必要时也包括度量单位或字符集。3.26
representationtype
表示类别
用于表示数据元的符号、字符或其他表示的类型。3.27
表示术语
representation term
数据元名称的成分,用于描述数据元的表示形式,3.28
术语term
以语言表述的形式对某一特定语言中已经定义的概念的标示。3.29
数据模型
datamodel
以反映信息结构的某种方式对数据组织的某种描述。3
SY/T6705—2007
数据元值的数据类型datatypeofdataelementvalue表示数据元值的不同值的集合。3.31
元数据metadata
定义和描述其他数据或过程的数据称为元数据。4数据元的规范与标准化框架
4.1数据的成分
数据是对象特性及其行为的记录。数据是由对象类、特性及值的表示等基本的成分或单元组成的(参见附录A)。
4.2数据元的基本概念
数据元素(以下简称数据元)由以下三部分组成:a)对象类:现实世界中的想法、抽象概念或事物的集合,有清楚的边界和含义,并且其特性和行为遵循同样的规则而能够加以标识。对象类是我们希望用于收集和存储数据的事物,例如人、井、岩心、管线、储罐、聚乙烯等都是对象类。b)特性:对象类的所有个体所共有的某种性质。特性是用来区别和描述对象的,例如颜色、性别、年龄、收人、地址、价格等均为描述对象的特性。c)表示:值域、数据类型的组合,必要时也包括度量单位或字符集示例1:典型的数据元组成实例(见表1)。表1数据元的组成实例
示例号
数据元素名称
原油密度
天然气相对密度
长输管道长度
聚乙烯规格型号
聚乙烯牛产厂家名称
项目费用金额
成品油价格
化肥(生)产量
对象类词
天然气
长输管道
聚乙烯
聚乙烯
成品油
特性词
相对密度
规格型号
生产厂家
(生)产
表示词
(值)
(值)
(代码)
(金额)
注1:在特性词中含有表示的含义时,可以尤表示词。如“原油密度”中,可以不写表示词“值”。注2:在“表示词”一列中,表示词用括号括起来时,表示这些数据元本身的特性词中就蕴含着表示词。4.3数据元的基本模型
数据元的基本模型由两部分组成:a)数据元概念:一个数据元概念是能够以数据元形式表示的概念,它的描述独立于任何特定的表示。
b)表示:表示是值域、数据类型、度量单位(需要时)和表示类(可选)。4
数据元概念由两部分组成:
SY/T6705-2007
a)对象类:是我们希望采集或存储数据的事物。其概念对应于面向对象模型中的“类,和实体关系模型中的实体。
b)特性:用于区分和描述对象。概念上对应于面向对象模型和实体一关系模型中的属性(没有联合数据类型)。
对象类可以是般概念一当对象集相应于对象类是两个或更多成员时;另一方面,对象类可以是个体概念—当对象类成员只有一个时。当一个数据元概念联合一个表示时,产生一个数据元。表示描述的是数据的形式,包括值域、数据类型、表示类(可选),如果需要还有度量单位。值域是数据元的允许值集合。一个数据元可以联合不同的值域,形成概念类似的数据元。世界上有许多方法表示概念类似的事实,但是事例的概念是相同的。数据元的基本模型如图1所示。数据元概念
对象类
(1: 1)
示例2:数据元结构示例(见表2)。数据元
数据元概念
对象类
中国人口数量
中国人口
对象类:“中国”是
个单一的个体
的新先
(1:N)
对象类
(1 : 1)
图1数据元的基本模型
表2数据元结构示例
原油生产量
原油生产
家庭年收入金额
家庭年收人
年收人
对象类:“原油”是一种多个对象类成对象类:“家庭”是一种多个对员(稠油、稀油、凝析油等)的集合象类成员(各类家庭)的集合
示例3:数据元概念“家庭年收人”,联合不同的值域,形成概念类似的数据元:“家庭年收入金额”、“家庭年收人类别”。
A家庭年收入金额
B家庭年收入类别
非负整数集(单位:元)作为有效值集。枚举值列表:
SY/T6705—2007
4.4数据元在数据管理与数据交换中1¥0~¥15000
2¥15001~30000
3¥30001~60000
4¥60001~
数据元出现在数据库、文件和事务集中,数据元是一个组织管理数据的基本单元。数据库或文件由记录、段和元组等组成,而记录、段和元组由数据元组成。数据元本身包含有字符、图像、声音等多类数据。而在不同组织之间要将数据传输时,数据元构成了事务集的基本单元(参见附录B)。4.5数据元的基本属性
4.5.1属性的种类
.个数据元规范由一组属性组成,包括以下几类基本属性:a)标识类:适用于数据元标识的属性。b)定义类:描述数据元语义方面的属性。c)关系类:描述各数据元之间相互关联和(或)数据元与分类模式、数据元概念、对象、实体之间关联的属性。
d)表示类:描述数据元表示方面的属性。e)管理类:用于数据元管理与控制方面的属性。4.5.2基本属性表
数据元的基本属性见表3。
数据元的基本属性
属性种类
标识类
定义类
关系类
表示类
数据元属性名称
标识符
注册机构
同义名称
相关环境
分类模式
关键字
相关数据参照
关系类型
表示类别
表东形式
数据元值的数据类型
数据元值的最大长度
数据元值的最小长度
表示格式
数据元允许值
属性种类
管理类
表3(续)
数据元属性名称
主管机构
注册状态
提交机构
注:“M”表示必选,“C”表示条件选,“O”表示可选。4.5.3数据元属性描述符
SY/T67052007
数据元属性应依照-种标准方式来注册和控制,以便数据元在信息交换中保持一致性。数据元属性的常规描述符见表4。
表4数据元属性的常规描述符
属性描述符
最多实例数
数据类型
最大长度免费标准bzxz.net
字符集
赋予数据元属性的标记
描述符含义
数据元属性的描述,可使一种数据元与其他数据元属性清晰地区别开来显示一个数据元属性是始终还是有时出现(即含有的值)的描述符数据元属性应出现的环境
规定数据元属性可以拥有的最多实例数日为表达属性值而规定的特定值集合的措述符存储单元最大数目的规格
数据元的属性是用字符求注册的数据元的属性是用一种语言注册的与属性应用有关的注释
注:“M”表示必选,“C”表示条件选,“O”表示可选。数据元命名规则
数据元中英文名称的命名应遵循以下四个方面的规则,这些规则引用GB/T18391.5一2001。a)唯一性规则:
规则1:在一定语境下数据元名称应唯一,名称中--般包括对象类词、特性词、表示词和限定词。
b)语义规则:
规则2:“对象类”词表示数据元所属的事物或概念,它表示某一语境下一个活动或对象,它是数据元中占支配地位的部分;数据元名称中应有一个且仅有一个对象类词,对象类可以由两个或多个其他对象类构成。
规则3:“特性”词是表示数据元的对象类的显著的、有区别的特征;数据元名称中应有个耳
仅有一个特性词。
规则4:“表示”词是数据元名称中描述数据元表示形成的一个成分。它描述了数据元有效值集合的格式,数据元名称中应有一个且仅有一个表示词。国际范围内一些认可的表示词见表5。SY/T6705—2007
表示词
百分比
表5国际范围内认可的表示词的列表含
货币单位的数据量,通常与货币类型有关特定的年月日,格式参照GB/T7408特定的年月日中的特定时间,格式参照GB/T7408义
表示一组值中的一个值的字符串审(字母、数字、符号)表示一个人、客体、地点、事件或概念的一系列句子,既可用于定义,也可用于较长文本。在数据元的中文名称中通常使用“说明”、“备注”、“意见”等词为一个人,客体、地点、事件或概念指定的一个词或短语。该词或短语是该人、客体、地点、事件或概念的称谓
一定特定的值的算术表示。它通常暗示了顺序或一系列中的一个具有相同计量单位的两个值之间的用百分数表示的比率非货币单位数量,通常与计量单位有关一个计量的量或金额与另一个计量的量或金额的比两个且只有两个表明条件的值,如On/Off,True/False,又称指示符c)语法规则
规则5:“对象类”词应处于名称的第一(最左)位置,“特性”词应处于第二位置,“表示”词应处于最后位置,即构成规则如下:《对象词+【特性词)+《表示词》规则6:当需要描述一个数据元并使其在特定的语境中唯一时,可以使用限定词对“对象类”词、“特性”词或“表示”词进行限定。限定词是可选的。限定词可以附加到“对象类”词、“特性”词和“表示”词上。限定词应位于被限定词成分的前面,限定名称的顺序不同不能用于区别不同的数据元,即构成规则如下:L[限定词}.]+(对象类词)+[[限定词.+《特性词)+[...[限定词.]+《表示词》示例4:数据元词成分的限定(见表6)。表6数据元词成分的限定
数据元名称
白喷原油年生产总量
对象类限定词
对象类词
特性限定词
特性词
表示限定词
规则7:当表示词与特性词有重复或部分重复时,可以从名称中将多余词删除掉。d)数据元英文名称的词法规则:规则8:名词使用单数形式,动词使用现在时。规则9:名称的各个部分之间用空格分隔,不允许使用特殊字符。规则10:允许使用缩写词、首字母缩略词和大写首字母。5数据元的分类
表示词
数据元是对自然界存在的对象类特性的表示。数据元分类的目的在于从众多的数据元中找出某个单一的数据元,通过属性继承使之语义得到完整地表达,所定义的分类模式作用应满足:8
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