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【国家标准】 人工智能 机器学习系统技术要求

本网站 发布时间: 2026-02-17 10:27:25

基本信息

  • 标准号:

    GB/T 43782-2024

  • 标准名称:

    人工智能 机器学习系统技术要求

  • 标准类别:

    国家标准(GB)

  • 英文名称:

    Artificial intelligence—Technical requirements for machine learning system
  • 标准状态:

    现行
  • 发布日期:

    2024-03-15
  • 实施日期:

    2024-03-15
  • 出版语种:

    简体中文
  • 下载格式:

    .pdf .zip
  • 下载大小:

    2.81 MB

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标准分类号

关联标准

出版信息

  • 出版社:

    中国标准出版社
  • 页数:

    16页
  • 标准价格:

    31.0

其他信息

  • 起草人:

    董建 王莞尔 马骋昊 曹晓琦 靳伟 张琦 符海芳 丁诚 谢永康 郑少秋 于琦 张军 蒋慧 刘海涛 樊峰峰 杨春林 吴庚 王丽媛 程万军 孔昊 漆莲芝 高永超 周昱瑶 王思善 车正平 徐洋 高雪松 陈敏刚 李涓子 薛云志 孟令中 宋海涛 鲍薇 马珊珊 李斌斌 王资凯 李介 袁福生 张胜森 等
  • 起草单位:

    中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、上海商汤智能科技有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、网易(杭州)网络有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、北京眼神科技有限公司、中国工程物理研究院计算机应用研究所等
  • 归口单位:

    全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
  • 提出单位:

    全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
  • 发布部门:

    国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会
标准简介标准简介/下载

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标准简介:

本文件提出了机器学习系统框架,规定了功能、可靠性、维护性、兼容性、安全性和可扩展性要求。本文件适用于各领域机器学习支持服务的系统及相关解决方案的规划、研发、评估、选型及验收的依据。


标准内容标准内容

部分标准内容:

ICS 35.240 CCS L 70 GB 中华人民共和国国家标准 GB/T 43782—2024 人工智能 机器学习系统技术要求 Artificial intelligence — Technical requirements for machine learning system 2024-03-15 发布 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会 发布 2024-03-15 实施 前言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利,本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。 主要起草单位:中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司等。 主要起草人:董建、王莞尔、马骋昊、曹晓琦等。 1 范围 本文件提出了机器学习系统框架,规定了功能、可靠性、维护性、兼容性、安全性及可扩展性要求。 本文件适用于各领域机器学习支持服务系统及相关解决方案的规划、研发、评估、选型及验收。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。凡注日期的引用文件,仅该日期版本适用;凡不注日期的引用文件,其最新版本(包括修改单)适用。 GB/T 17235.1 信息技术 连续色调静态图像的数字压缩及编码 第1部分:要求和指南 GB/T 33475.2 信息技术 高效多媒体编码 第2部分:视频 GB/T 33475.3 信息技术 高效多媒体编码 第3部分:音频 GB/T 41867—2022 信息技术 人工智能术语 GB/T 42018—2022 信息技术 人工智能平台计算资源规范 ISO/IEC 14496-10 信息技术 视听对象编码 第10部分:先进视频编码 ISO/IEC 15948 信息技术 计算机图形和图像处理 便携式网络图形(PNG)功能规范 3 术语和定义 (原文未提供具体内容) 4 缩略语 (原文未提供具体内容) 5 系统框架 5.1 概述 5.2 机器学习运行时组件 5.3 机器学习框架 5.4 机器学习服务组件 5.5 工具 5.6 运维管理 6 功能要求 6.1 机器学习运行时组件 6.2 机器学习框架 6.3 机器学习服务组件 6.4 工具 6.5 运维管理 7 可靠性要求 8 维护性要求 9 兼容性要求 9.1 软件兼容性要求 9.2 硬件兼容性要求 10 安全性要求 11 可扩展性要求 参考文献

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GB/T 43782-2024人工智能 机器学习系统技术要求
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