【其他行业标准】 纺织品 竹纤维和竹浆粘胶纤维定性鉴别试验方法 近红外光谱法

ICS 59.080.01 W04 FZ/T 01150—2019 纺织品 竹纤维和竹浆粘胶纤维定性鉴别试验方法 近红外光谱法 Textile—Test method for identification of bamboo fibre and viscose from bamboo—Near infrared spectroscopy method 2019-11-11发布 中华人民共和国工业和信息化部发布 2020-04-01实施 前言 本标准按照GB/T 1.1—2009给出的规则起草。 本标准由中国纺织工业联合会提出。 本标准由全国纺织品标准化技术委员会基础标准分会（SAC/TC209/SC1）归口。 本标准起草单位：上海市质量监督检验技术研究院、东华大学、福建海博斯化学技术有限公司、河北吉藻化纤有限责任公司、荧帆光学仪器（上海）有限公司。 本标准主要起草人：李卫东、黄兴阳、徐红、王新厚、贾凯凯、金标、徐佳威、张德军。 1 范围 本标准规定了采用近红外光谱分析技术对竹纤维和竹浆粘胶纤维进行定性鉴别的试验方法。 本标准适用于单组分竹纤维、麻类纤维（苎麻纤维、亚麻纤维）、竹浆粘胶纤维及其他粘胶纤维的定性鉴别。 注：本标准不适用于含浆料或涂层的纺织品，但适用于退浆或剥离涂层后的纺织品。 2 规范性引用文件 FZ/T 01057 纺织纤维鉴别试验方法（所有部分） 3 术语和定义 3.1 竹纤维 bamboo fibre 从竹子的茎部取得的纤维。 3.2 竹浆粘胶纤维 viscose from bamboo 以竹材为原料，按照粘胶纤维生产工艺制得的再生纤维素纤维。 3.3 校正样品 calibration samples 纤维种类已知，用于建立校正模型的样品。 3.4 校正模型 calibration model 表达样品纤维种类与光谱之间关联关系的数学模型。 3.5 验证样品 validation samples 纤维种类已知，用于验证模型性能的样品。 3.6 因子化法 factorization 近红外光谱定性分析建模方法，将原始光谱分解为因子谱与得分值的线性组合，用于降低噪声与干扰信息。 4 原理 利用纤维中C—H、O—H、N—H等化学键的合频与倍频振动，在近红外区（12500 cm⁻¹～4000 cm⁻¹）获得漫反射光谱，通过化学计量学方法建立光谱与成分之间的关系模型，实现未知样品的定性鉴别。 5 仪器 近红外光谱仪，配漫反射积分球附件，扫描分辨率不低于2 cm⁻¹，扫描次数不少于32次，光谱范围12500 cm⁻¹～4000 cm⁻¹。仪器应具备光谱采集、存储、处理及建模功能，并支持光谱预处理与定性分析，配备近红外专用低羟值样品瓶。 6 定性模型的建立和验证 6.1 样品选择和制备 校正样品应具有代表性，每个模型推荐至少30个样品，且应包含两类纤维。性质相近纤维应适当增加样品数量。 6.2 试验步骤 6.2.1 测试前准备 按仪器要求进行日常校正，使仪器处于稳定状态。测试温湿度应与模型范围一致。样品需制成散纤维或纱线状态，装入低羟值样品瓶，装样厚度不低于1 cm，保证密实且一致。 6.2.2 光谱采集 选择竹纤维、竹浆粘胶纤维、其他粘胶纤维及麻类纤维建立校正集与验证集（每类建议不少于30个样品），采集近红外漫反射光谱，确保环境条件一致。 6.2.3 校正模型建立 采用一阶导数与SNV等方法进行光谱预处理，使用因子化法建立定性分析模型。先建立天然纤维素与再生纤维素模型，再进一步区分竹纤维与其他纤维。