北京主办科学智能大会 院士参与探讨AI科研应用趋势

本文深度解析2026科学智能大会，揭示北京如何凭借顶尖学术资源、全链条技术能力及专项政策体系，成为AI4S核心高地。

鄂维南院士称这是中国科技创新史上最好的机会。2026科学智能大会在京落幕，近50位院士齐聚，全方位展示北京在AI for Science领域的深厚积累与战略布局，揭示了为何北京能成为这一领域的“中国主场”。

一、学术厚度：北京AI4S生态基石

AI4S并非凭空出现，其理论根基深植于北京的学术土壤。回溯至2018年，鄂维南与汤超两位院士在此共同提出AI for Science概念，这一萌芽如今已长成参天大树。从早期的零星探索到如今的规模化实践，北京依托数十所重点高校、百余个国家级科研机构及一批国家实验室，构建起难以复制的科研基础设施。

人才密度是衡量生态活力的核心指标。数据显示，2025年北京AI学者总量达1.5万人，占全国30%，而在AI 2000全球最具影响力学者榜单中，北京入选人数高达148人，占比超40%。这种高密度的顶尖人才集聚，为AI与基础科学的交叉融合提供了源源不断的智力支撑。

2026科学智能大会汇聚近50位两院院士，正是这一深厚学术积淀的集中爆发。北京凭借天然的资源禀赋，不仅奠定了AI4S的学术基石，更为后续的技术转化与政策落地积累了势能。这种由学术厚度驱动的创新生态，是北京成为该领域核心高地的根本原因。

二、全链能力：数据模型与产业落地

学术积淀为AI4S提供了智力源头，而将理论转化为现实生产力，则依赖于北京在数据、模型与产业层面的全链条打通。在数据层，中科院主导建设的科学数据银行及“敖仓”科技语料库，有效破解了长期困扰科研界的数据孤岛难题，为模型训练提供了高质量“燃料”。进入模型层，北京已形成庞大的算力与算法集群，截至2026年4月，累计备案大模型达225款，占全国约三成。其中，磐石科学基础大模型、全原子微观生命模型及DPA大原子模型等核心成果，标志着北京在垂直领域具备底层突破能力。

技术价值的最终体现在于落地。7月31日，全国首个自主实验室国家标准完成立项，清华大学化学研究自主实验室的全流程无人运行实践，正是这一标准的技术底座。这种从底层数据到顶层应用的闭环，不仅展示了“国家队”的硬核实力，也通过玻尔科研空间站等普惠平台实现生态扩散，其全球用户已超450万。这种“高精尖”与“广覆盖”并存的产业格局，构成了北京在AI4S领域独特的竞争力。

三、政策护航：制度体系与空间集聚

全链条的技术突破，离不开制度体系的精准护航与物理空间的有效承载。北京在政策层面的迭代尤为迅速，从2025年发布的《行动计划》到2026年印发的《实施方案》，政策重心已从宏观指引升级为具备落地执行力的“施工图”。这一举措确立了到2028年建成辐射全球的科学智能创新中枢的战略目标，其核心在于推出了全国首个面向科学智能的专项地方政策，填补了该领域制度设计的空白。

在标准与空间落地方面，北京同步推进了规范化与集聚化建设。随着《自主实验室建设标准探索与实践》的发布，涵盖AI算法及仪器制造全链条的技术规范得以确立。与此同时，海淀区划定了“中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区”，统筹规划了160万平方米产业空间和74万平方米中试空间。目前，“智谷中试港”已率先布局科学发现自主实验场景，将政策蓝图转化为具体的产业落地载体，为AI4S的规模化应用提供了坚实底座。

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