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【国家标准(GB)】 寿命试验用表 简单线性无偏估计用表(极值分布、威布尔分布)
本网站 发布时间:
2024-07-16 03:15:16
- GB12282.2-1990
- 已作废
标准号:
GB 12282.2-1990
标准名称:
寿命试验用表 简单线性无偏估计用表(极值分布、威布尔分布)
标准类别:
国家标准(GB)
英文名称:
Life test tables Simple linear unbiased estimation tables (extreme value distribution, Weibull distribution)标准状态:
已作废-
实施日期:
1990-10-01 出版语种:
简体中文下载格式:
.rar.pdf下载大小:
5.07 MB
替代情况:
调整为SJ/T 11100-1996

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标准简介:
标准下载解压密码:www.bzxz.net
GB 12282.2-1990 寿命试验用表 简单线性无偏估计用表(极值分布、威布尔分布) GB12282.2-1990

部分标准内容:
中华人民共和国国家标准
寿命试验用表
简单线性无偏估计用表
(极值分布,威布尔分布)
Tables for life testing
Tables for good linear unbiased estimate(CLUE)(Extreme-yalue distrihution,Weibull distribution)1主题内容与适用范围
1.1主题内容
GB 12282.2—90
本标准给出定数截尾寿命试验时,极值分布(或威布尔分布)参数的简单线性无偏估所需的数值表,1.2适用范围
本标谁可为国家标准GB2689.3命试验和加速寿命试验的简单线性无偏估计法》(用于威布尔分布,26≤≤200)配套使用也可单独使用。2引用标准
GB 3187可靠性基本名诃及定义
CB 2689寿命试验和加速寿命试验方法3简单线性无偏估计用表
3.1术语和符号
本标准采用的名词术语符合GB3187的规定。极值分布的位置参数的简单线性尤偏估计,。极值分布的尺度参数的简单线性无偏估让:威布尔分布的形状数机的估计:威布尔分布的特征寿命了的估计;其他符号与GB2689.3间。
3.2威布尔分布和极值分布
一参数威布尔分布的分布函数为F(e)
式中,册≥0为形状参数,>0 为特征寿命。ro
今X=lnt,其中t为产品寿命,x为寿命对数,服从极值分布,其分布函数为国家技术监督厨1990-02-27批准1990-10-01实施
其中 =1,
GB 12282. 2—90
Fa(x) - 1 - exp[- exp
8AXAα
+分别称为极值分布的位置参数和尺度参数,当&=0、=1时称为标准极值分布。3.3简单线性无偏估计
当产品寿命服从威布尔分布时,从这批产品中随机插取件,进行定数裁尾寿命试验,到有,个失效时,停止试验。个失效产品的失效时间为tst.t(rn)
当样品数≥25时,用GI.UE求极值分布中参数。和p的估计公式是:Erx, -MibZxz.net
式中,X,=lgt,M,=
(2S -r- 1)x.
0.4343mr,
2.3026X, - E(Z...)
2.3026X.E(Z...)\
X,n..,E(Z..>和 S 见装 2.
由和i得威布尔分布中形状参数m和特征寿命的估计m = gr.a/ g
其中gr是修正系数,
3.4数表
表中t..为a/的方差的倒数,A为/的方差的倒数。(2)
(3)
GB12282.2--90
应用举例
例:某电子产品寿命服从威布尔分布,现从一批产品中抽取30个样品,在一定应力下进行寿命试验,到有10-个样品失效时试验停止。每个失效样品的失效时间列」下表。根据10个失效时间,用GLUE求 研 和 的估计值。
样品数量n=30
失效样品序号
尖效时间
由于r0.9n,从公式(1)和(2)得到截尾数—10
失效样品序号
rX, M1
c.4343 X nk...
式中:M,=
34- 191 --- 25, 7482
0. 4343 X 9. 9128
失效时间
X,=lgti
M1=25.7482
= 2. 3026X, E(Z,)6 = 2. 3026 X 3. 4191 ( 0. 9746) X 1. 9611 - 9. 7841再由公式(3)和(4)得到
= e = e. i9 = 17 719
—3.8353
—2, 8156
—1. 9407
—1.6687
—1.2556
—1.0880
—0. 6704
— 0. 2164
—0.1112
—3. 8731
—1.7098
—1.1323
GB12282.2—90
简单线性无偏估计用表
杜·起,
2,0282
0, 8459
..-0.7190
—0.5998
.-0.4866
—0.3782
—0.1709
—0.0701
—2.3723
—2. 0194
-1, 5284
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—0, 6475
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GB12282.2—90
12-6213
16-8574
3,1145
4,1895
0, 9450
—0.1289
—0. 0321
—3. 9445
—2. 9269
—1,3797
-·1.0680
—0.9336
—0, 4752
—0.3774
:0.2796
—0. 1841
—0. 0900
GB12282.2::90
21-4174
34,1223
15,5000
20,4783
0, 8847
—2.0924
—1.4179
-1, 2544
—1.1080
—0.9746
—0.7364
—0.2360
GB 12282.2—90
3,1169
34,4615
3. 6心71
4,5547
10,8983
—2. 9947
—2.1778
.1.8590
-1. 6-101
—0. 8919
—0.5687
—0. 2851
—0.1074
GB 12282.2—90
1,u165
—3,0270
—2.5106
—2.1604
—1.3281
—1.1834
—1.0519
—0. 9307
—0.8178
—Q.5144
—0.4217
—0.1579
—2. 5124
GB12282.2—90
23,7199
38-1762
—1. 9260
—1.5212
—1.3630
—1,2190
--1. 0B83
—0.7509
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—0.5560
—0.3761
—0. 2900
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: 0. 0404
—1.9578
—1.7411
GB 12282.2—90
12,2082
3,1661
25. 60-11
:1.5573
--1. 3967
(—1.0040
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E<7r,)
—4.1326
—2.6031
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—1.7725
—1. 5893
12282.2—90
n· bra
—1.2867
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—0.7271
0, 6341
—0.5449
—0.2147
0,1745
—4.1607
—2.0187
—1. 4609
GB 12282.2—
35-7369
28-3087
刘=36
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寿命试验用表
简单线性无偏估计用表
(极值分布,威布尔分布)
Tables for life testing
Tables for good linear unbiased estimate(CLUE)(Extreme-yalue distrihution,Weibull distribution)1主题内容与适用范围
1.1主题内容
GB 12282.2—90
本标准给出定数截尾寿命试验时,极值分布(或威布尔分布)参数的简单线性无偏估所需的数值表,1.2适用范围
本标谁可为国家标准GB2689.3命试验和加速寿命试验的简单线性无偏估计法》(用于威布尔分布,26≤≤200)配套使用也可单独使用。2引用标准
GB 3187可靠性基本名诃及定义
CB 2689寿命试验和加速寿命试验方法3简单线性无偏估计用表
3.1术语和符号
本标准采用的名词术语符合GB3187的规定。极值分布的位置参数的简单线性尤偏估计,。极值分布的尺度参数的简单线性无偏估让:威布尔分布的形状数机的估计:威布尔分布的特征寿命了的估计;其他符号与GB2689.3间。
3.2威布尔分布和极值分布
一参数威布尔分布的分布函数为F(e)
式中,册≥0为形状参数,>0 为特征寿命。ro
今X=lnt,其中t为产品寿命,x为寿命对数,服从极值分布,其分布函数为国家技术监督厨1990-02-27批准1990-10-01实施
其中 =1,
GB 12282. 2—90
Fa(x) - 1 - exp[- exp
8AXAα
+分别称为极值分布的位置参数和尺度参数,当&=0、=1时称为标准极值分布。3.3简单线性无偏估计
当产品寿命服从威布尔分布时,从这批产品中随机插取件,进行定数裁尾寿命试验,到有,个失效时,停止试验。个失效产品的失效时间为tst.t(rn)
当样品数≥25时,用GI.UE求极值分布中参数。和p的估计公式是:Erx, -MibZxz.net
式中,X,=lgt,M,=
(2S -r- 1)x.
0.4343mr,
2.3026X, - E(Z...)
2.3026X.E(Z...)\
X,n..,E(Z..>和 S 见装 2.
由和i得威布尔分布中形状参数m和特征寿命的估计m = gr.a/ g
其中gr是修正系数,
3.4数表
表中t..为a/的方差的倒数,A为/的方差的倒数。(2)
(3)
GB12282.2--90
应用举例
例:某电子产品寿命服从威布尔分布,现从一批产品中抽取30个样品,在一定应力下进行寿命试验,到有10-个样品失效时试验停止。每个失效样品的失效时间列」下表。根据10个失效时间,用GLUE求 研 和 的估计值。
样品数量n=30
失效样品序号
尖效时间
由于r0.9n,从公式(1)和(2)得到截尾数—10
失效样品序号
rX, M1
c.4343 X nk...
式中:M,=
34- 191 --- 25, 7482
0. 4343 X 9. 9128
失效时间
X,=lgti
M1=25.7482
= 2. 3026X, E(Z,)6 = 2. 3026 X 3. 4191 ( 0. 9746) X 1. 9611 - 9. 7841再由公式(3)和(4)得到
= e = e. i9 = 17 719
—3.8353
—2, 8156
—1. 9407
—1.6687
—1.2556
—1.0880
—0. 6704
— 0. 2164
—0.1112
—3. 8731
—1.7098
—1.1323
GB12282.2—90
简单线性无偏估计用表
杜·起,
2,0282
0, 8459
..-0.7190
—0.5998
.-0.4866
—0.3782
—0.1709
—0.0701
—2.3723
—2. 0194
-1, 5284
—0. 7652
—0, 6475
—0.4298
GB12282.2—90
12-6213
16-8574
3,1145
4,1895
0, 9450
—0.1289
—0. 0321
—3. 9445
—2. 9269
—1,3797
-·1.0680
—0.9336
—0, 4752
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:0.2796
—0. 1841
—0. 0900
GB12282.2::90
21-4174
34,1223
15,5000
20,4783
0, 8847
—2.0924
—1.4179
-1, 2544
—1.1080
—0.9746
—0.7364
—0.2360
GB 12282.2—90
3,1169
34,4615
3. 6心71
4,5547
10,8983
—2. 9947
—2.1778
.1.8590
-1. 6-101
—0. 8919
—0.5687
—0. 2851
—0.1074
GB 12282.2—90
1,u165
—3,0270
—2.5106
—2.1604
—1.3281
—1.1834
—1.0519
—0. 9307
—0.8178
—Q.5144
—0.4217
—0.1579
—2. 5124
GB12282.2—90
23,7199
38-1762
—1. 9260
—1.5212
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—1,2190
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GB 12282.2—90
12,2082
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25. 60-11
:1.5573
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(—1.0040
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—0.5449
—0.2147
0,1745
—4.1607
—2.0187
—1. 4609
GB 12282.2—
35-7369
28-3087
刘=36
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