【GA公共安全标准】 安防人脸识别应用视频人脸图像提取技术要求

ICS13.310
中华人民共和国公共安全行业标准GA/T1344-2016
安防人脸识别应用
视频人脸图像提取技术要求
Face recognition application in security systems -Technical requirements for face image extraction from video2016-09-14发布
中华人民共和国公安部
2016-09-14实施
GA/T1344—2016
规范性引用文件
术语和定义
5技术要求
5.1功能要求
5.2性能要求
6测试方法
6.1概述
6.2功能测试
6.3性能测试
6.4测试文件
附录A（规范性附录）www.bzxz.net
视频人脸图像提取测试用标准视频要求附录B（资料性附录）
测试文件记录格式
本标准按照GB/T1.1一2009给出的规范起草。GA/T1344—2016
本标准由全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会（SAC/TC100/SC2）提出并归口。
本标准起草单位：上海银晨智能识别科技有限公司、公安部第一研究所、国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心（北京）、山西省公安厅、中国科学院自动化研究所、国防科技大学、北京中盾安全技术开发公司、广州像素数据技术股份有限公司、深圳市亚略特生物识别科技有限公司、北京海鑫科金高科技股份有限公司。
本标准主要起草人：曾文斌、侯鸿川、刘君平、刘琳、赵军、李子青、雷震、谢剑斌、赵士伟、姚若光、郡宇、杨春宇。
Hii KAoi KAca
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1范围
安防人脸识别应用
视频人脸图像提取技术要求
本标准规定了安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的技术要求和测试方法。GA/T1344—2016
本标准适用于安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的方案设计、相关产品研制和测试。规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GA/T893一2010安防生物特征识别应用术语3术语和定义
GA/T893一2010界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1
视频人脸图像提取faceimageextraction fromvideo从视频图像序列中按照要求发现并获取人脸图像的过程。3.2
人脸检测facedetection
从给定视频图像序列中发现人脸图像并确定其位置和大小的过程。3.3
人脸聚类face clustering
将人脸图像按照视频中出现的人次归类分组并标识的过程。3.4
face selection
人脸选取
从归类分组的人脸图像中选出符合预定要求图像的过程。注：预定要求包括两眼间距像索数、人脸姿态角度、表情和饰物等。3.5
误检率ratiooffalsedetection
人脸检测结果中非人脸图像数占检出图像总数的比例。即：Br
式中：
Ra—误检率，%；
B——非人脸图像数：
B—检出图像总数。
-（1）
HiiKAoiKAca
GA/T1344—2016
漏检率
ratioofmissed detection
人脸检测结果中未检出人脸图像的人次数占应检出人次总数的比例。即：R
式中：
漏检率，%；
A…—未检出人脸图像的人次数：A
一应检出人次总数。
误聚率ratio of falseclusteringAm
人脸聚类结果中不同人次人脸图像案类为同一分组的组数占聚类分组总数的比例。即：Rt=
式中：
Rn—误聚率，%；
G，一不同人次人脸图像聚类为同一分组的组数；一聚类分组总数。
漏聚率ratio of missed clustering（2）
-（3)
人脸聚类结果中同人次人脸图像未聚类为同一分组的人次数占应聚类人次总数的比例。即：Rt
式中：
Rm漏聚率，%
A，一同人次人脸图像未聚类为同一分组的人次数；A
应案类人次总数。
ratioof false selection
误选率
人脸选取结果中不符合预定要求的人脸图像数占选出人脸图像总数的比例。即：Ra
式中：
R.—误选率，%：
不符合预定要求的人脸图像数；选出人脸图像总数。
ratio of missed selection
漏选率
×100%
人脸选取结果中未选出符合预定要求人脸图像的人次数占应选出人次总数的比例。即：R
式中：
漏选率，%：
（4）
（5）)
（6）
Hii KAoi KAca
D.—未选出符合预定要求人脸图像的人次数：D—应选出人次总数。
4组成
视频人脸图像提取由人脸检测、人脸聚类和人脸选取组成。GA/T1344—2016
首先对视频图像序列进行人脸检测，再对其结果进行人脸聚类形成归类分组，然后对每组人脸图像进行人脸选取。人脸检测是必选的，人脸聚类和人脸选取是可选的，人脸选取应在人脸聚类开启后进行。
5技术要求
5.1功能要求
5.1.1人脸检测
应具有如下功能：
a）设置画面内人脸检测区域，仅检测区域内人脸图像；b）检测同时出现的多位人员人脸图像：c）设置人脸大小检测范围，仅检测范围内人脸2人脸聚类
应具有开启和关闭功能。
3人脸选取
应具有如下功能：
a）开启和关闭；
b）设置每人次选出人脸图像数量的上限；强制选出不符合预定要求的人脸图像。c
性能要求
5.2.1人脸检测
在误检率不大于1%时，漏检率应不大于1%。人脸聚类
在误聚率不大于5%时，漏聚率应不大于10%。5.2.3
人脸选取
在误选率不大于5%时，漏选率应不大于1%。6测试方法
6.1概述
测试系统为独立运行的主机，操作系统为Windows服务器系列版本，可完成视频播放和测试结果3
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GA/T1344—2016
存放。视频人脸图像提取应用系统应提供获取视频流URL的配置项。各试项应完整输人整段测试视频。测试过程中，同段视频保持参数设置不变，不同段视频可改变参数测试
功能测试项同段视频测两次，每次测试结果均应符合5.1要求，性能测试项各次测试结果的平均值均应符合5.2要求。
6.2功能测试
6.2.1人脸检测
6.2.1.1人脸检测区域设置功能按以下方法测试：关闭人脸聚类和人脸选取：
b）采用附录A中A.2.2的F1组标准视频，输人第1段F11；设置画面中有人员出现区域为检测区域：c)
d）播放该段标准视频完成人脸图像提取；参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否有人脸图像：e
设置画面中无人员出现区域为检测区域；g）重新播放该段标准视频完成人脸图像提取；h）参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否无人脸图像：D
输人F1组下一段视频；
重复c直至依次完整输入F11～F15段视频。判断结果是否符合5.1.1a）。
6.2.1.2多位人员人脸检测功能按以下方法测试：a）关闭人脸聚类和人脸选取；
b）采用附录A中A.2.3的F2组标准视频，输人第1段F21；c
设置画面中有多位人员出现区域为检测区域：d）播放该段标准视频完成人脸图像提取；e）参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否有与检测区域内同数量人员的人脸图像；f
改变画面中有多位人员出现的检测区域；g）重新播放该段标准视频完成人脸图像提取；h）参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否有与新设区域内同数量人员的人脸图像；i)输人F2组下一段视频；
j）重复c)～j)直至依次完整输人F21～F25段视频。判断结果是否符合5.1.1b)。
6.2.1.3人脸大小检测范围设置功能按以下方法测试：a）关闭人脸聚类和人脸选取：
设置全画面为检测区域：
采用附录A中A.2.2的F1组标准视频，输人第1段F11；e）
d）不设置人脸大小检测范围：
e）播放该段标准视频完成人脸图像提取；参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否有两眼间距不小于100像索和不大于10像素人f
脸图像；
g）设置人脸大小检测范围为两眼间距（30～60)像索；h）重新播放该段标准视频完成人脸图像提取；4
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GA/T1344—2016
i）参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否仅有两眼间距不小于30像素至不大于60像素范围内人脸图像；
j）输人F1组下一段视频；
k）重复d)～k)直至依次完整输人F11～F15段视频。判断结果是否符合5.1.1c）。
6.2.2人脸聚类
人脸聚类开启和关闭功能按以下测试：a）关闭人脸选取；
设置全画面为检测区域，不设置人脸大小检测范围；b)
采用附录A中A.2.3的F2组标准视频，输人第1段F21；c)
开启人脸类；
播放该段标准视频完成人脸图像提取；e)
参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否人脸图像按进人画面人次归类分组并标识；关闭人脸聚类；
重新播放该段标准视频完成人脸图像提取：i）
参照附录B中的B1输出自录查看结果是否人脸图像未接进人国面人次归类分组井标识：输人F2组下一段视频；
重复d)～k)直至依次完整输人F21F25段视频。k)
判断结果是否符合5.1.2。
人脸选取
人脸选取开启和关闭功能按以下方法测试：6.2.3.1
开启人脸聚类；
设置全画面为检测区域，不设置人脸大小检测范围；采用附录A中A.2.3的F2组标准视频，输人第1段F21d)
设置选出人脸图像的预定要求；开启人脸选取；
播放该段标准视频完成人脸图像提取：参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否仅有符合预定要求的人脸图像；g)
关闭人脸选取；
重新播放该段标准视频完成人脸图像提取；参照附录B中B.1输出目录查看结果是否有不符合预定要求的人脸图像；k）输入F2组下一段视频；
重复d）～1直至依次完整输人F21～F25段视频。判断结果是否符合5.1.3a)。
6.2.3.2每人次选出人脸图像数量上限设置功能按以下方法测试：开启人脸聚类和人脸选取；
设置全画面为检测区域，不设置人脸大小检测范围：c）采用附录A中A.2.3的F2组标准视频，输人第1段F21；d）设置每人次选出人脸图像数量上限为1；播放该段标准视频完成人脸图像提取；e）
参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否每人次仅选出1张人脸图像：5
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g）设置每人次选出人脸图像数量上限为5；h）重新播放该段标准视频完成人脸图像提取；i）参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否每人次仅选出5张人脸图像；j）输人F2组下一段视频；
k）重复d)～k)直至依次完整输人F21～F25段视频。判断结果是否符合5.1.3b）。
6.2.3.3强制选出不符合要求人脸图像功能按以下方法测试：开启人脸聚类和人脸选取；
b）设置全画面为检测区域，设置人脸大小检测范围为两眼间距80像素：采用附录A中A.2.4的F3组标准视频，输人第1段F31；c
开启强制选出人脸图像：
播放该段标准视频完成人脸图像提取；f）
参照附录B中B.1输出目录查看结果是否有不符合要求的人脸图像；关闭强制选出人脸图像：
重新播放该段标准视频完成人脸图像提取；h)
参照附录B中B.1输出目录查看结果是否无不符合要求的人脸图像；i
输入F3组下一段视频；
重复d)～k)直至依次完整输人F31～F35段视频。k）
判断结果是否符合5.1.3c)。
3性能测试
6.3.1人脸检测
误检率不大于1%时的漏检率性能按以下方法测试关闭人脸聚类和人脸选取；
设置全画面为检测区域，不设置人脸大小检测范围：采用附录A中A.3.2的P1组标准视频，输人第1段P11；c
播放该段标准视频完成人脸图像提取；d)
参照附录B中B.1输出目录查看结果，按照附录A中A.3.1.4统计非人脸图像数B和检出图像总数B；
按照公式(1)计算Ra：
调试参数，输人P1组下一段视频，重复d)～g)依次完整输人P11～P15视频，直至确定误检率g）
Ra值不大于1%；
输人附录A中A.3.3的P2组标准视频第1段P21：i
播放该段标准视频完成人脸图像提取：参照附录B中的B.1输出目录查看结果，按照附录A中的A.3.1.4统计未检出人脸图像的人j
次数A和应检出人次总数A；
按照公式（2)计算Rmdi
输入P2组下段视频；
m）重复i）～m）直至依次完整输人P21～P25段视颖n）计算5次漏检率Rm平均值。
判断结果是否符合5.2.1。
6.3.2人脸聚类
误聚率不大于5%时的漏案率性能按以下测试：a）关闭人脸选取，开启人脸聚类：b）设置全画面为检测区域，不设置人脸大小检测范围；c）采用附录A中A.3.2的P1组标准视频，输人第1段P11d）播放该段标准视频完成人脸图像提取；GA/T1344—2016
e）参照附录B中B.1输出目录查看结果，按照附录A中A.3.1.4统计不同人次人脸图像聚类为同一分组的组数Gr和案类分组总数G；按照公式(3)计算Rm
g）调试参数，输人P1组下一段视频，重复d)～g)依次完整输人P11P15视频，直至确定误聚率R值不大于5%
输人附录A中A.3.3的P2组标准视频第1段P21；h)
i）播放该段标准视频完成人脸图像提取j）参照附录B中B.1输出目录查看结果，按照附录A中A.3.1.4统计同人次人脸图像未聚类为同一分组的人次数A，和应聚类人次总数A；k）按照公式（4)计算Rmt；
1）输人P2组下一段视频；
m）重复i>～m）直至依次完整输人P21～P25段视频；n）计算5次漏聚率Rm平均值。
判断结果是否符合5.2.2。
6.3.3人脸选取
误选率不大于5%时的漏选率性能按以下测试：a）开启人脸聚类和人脸选取，关闭强制选出；b）设置全画面为检测区域，不设置人脸大小检测范围；c）采用附录A中A.3.2的P1组标准视频，输人第1段P11；d）设置每人次选出人脸图像数量上限为18；e）播放该段标准视频完成人脸图像提取；f
参照附录B中B.1输出目录查看结果，按照附录A中A.3.1.4统计不符合预定要求的人脸图像数C.和选出人脸图像总数C：
按照公式(5)计算R
h）调试参数，输人P1组下一段视频，设置每人次选出人脸图像数量上限比原值递减3，重复e）～h）依次完整输人P11P15视频，直至确定误选率R。值不大于5%；输入附录A中A.3.3的P2组标准视频第1段P21；设置每人次选出人脸图像数量上限为4；j)
k）播放该段标准视频完成人脸图像提取；参照附录B中B.1输出目录查看结果，按照附录A中A.3.1.4统计未选出符合预定要求人脸D
图像的人次数D和应选出人次总数D：m）按照公式（6)计算Rm；
n）设置每人次选出人脸图像数量的上限比原值递增5；o）输人P2组下一段视频；
p）重复k)～p)直至依次完整输人P21P25段视频；7
GA/T1344—2016
计算5次漏选率R平均值。
判断结果是否符合5.2.3。
测试文件
测试文件记录格式参见附录B。
测试报告中应对以下内容做出说明：a)
标准视频每段每次的测试结果或平均值；b）标准视频格式和被测试人员数量；标准视频中被测试人员的行为方式：单人或多人、自由行走或静止等候、转头或低头、多人交叉c)
或重登；
录制场景、室内室外，光照强度、逆光测光、脸部光线变化：录制场景视频截图样张。
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