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【国家标准(GB)】 数据的统计处理和解释 二项分布参数的区间估计
- GB4087.2-1983
- 已作废
标准号:
GB 4087.2-1983
标准名称:
数据的统计处理和解释 二项分布参数的区间估计
标准类别:
国家标准(GB)
英文名称:
Statistical interpretation of data;Interval estimation of parameter in binomial distribution标准状态:
已作废-
发布日期:
1983-12-21 -
实施日期:
1984-10-01 -
作废日期:
2009-01-01 出版语种:
简体中文下载格式:
.rar.pdf下载大小:
509.66 KB
替代情况:
被GB/T 4088-2008代替

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标准简介:
内容见本标准 GB 4087.2-1983 数据的统计处理和解释 二项分布参数的区间估计 GB4087.2-1983
内容见本标准

部分标准内容:
中华人民共和国国家标准
数据的统计处理和解释
二项分布参数的区间估计
Statistlcal Interpretation of dataInterval estimation of parameter in binomial distribution1.1本标准所用统计学名词见国标GB3358一82《统计学名词及符号》。UDC 519.25
GB4087.2-83
1.2设总体中部分个体具有某种特性,p是总体中具有此种特性的个体的比率。例如p可以是一批产品中不合格品的比率。从总体中随机地、独立地抽取若干个个体作为样本。本标准规定了基干这类样本,对总体的参数P作区间估计的方法。1.3对有限总体,设其大小为N,样本大小为n。当抽取是有放回时;或当抽取是无放回的,但\0.1时,n次抽取可以认为是独立的。1.4在个随机地、独立地抽取的个体中,具有某种特性的个体的个数×是服从二项分布的随机变量X的一次观测值。x取值x的概率为P{X=xln,p) = (\)p*(1-p) n-x x=0.1,2,*,n2比率p的双侧置信区间和单侧量信区间p的双侧置信区间是(pL,Pu),这里0
b.仅有上置信限pu(0
p(p
或 {p 或u1α
(双侧情形)
(单侧下限)
(单侧上限)
这个置信区间包含真值β的实际概率称为这个区间的“置信水平的实际值”。国家标准局1983-12-21发布
1984-10-01实施
3置信区间的求法
GB 4087.2—83
3.1当n<10时,置信区间-一般太宽,无实际使用价值。3.2当n10时,下面的公式给出了置信水平为1-a的置信限。pr=
式中: V=2 (n-× +1), V2= 2 pu =
V2+ ViF1-a (Vi, V2)
V2+ Vi/ Ft-a(v2, Vt)
式中:=2(nx),vz=2(x+ 1)。(1)
(2)
此处的F1(,)是自由度为v,v2的F分布的1α分位数,它的值可由F分布表(见国标GB4086.4一83《统计分布数值表F分布》)中查得。为了方便使用,本标准给出了当10
从表中读出与n,x相应的p=0.606,PU = p= 0. 606
单侧置信区间为[0,0.606)。b.求单侧置信区间(pr1」。
n=20,x = 8, x =n - x=20 - 8 = 12从表中读出与n,x相应的p=0.783,pr = 1 - p = 1 - 0.783 = 0.217单侧置信区间为(0.217,1)。c.求双侧置信区间(p,pu)。n=20,x=8,x =n-x=12,
从表中读出与n,x相应的p=0.639,Pu=p=0.639
从表中读出与,x相应的p=0.809,pz=1-p=0.191
双侧置信区间为(0.191,0.639)。当n》30,且0.1~0.9时,置信水平为1α的置信限由下面的近似公式给出3.3
p,= p.-uvp. (1 =p / (n+ 2 a)pu= p'+ uvp(i -p) / (n+ 2a)
GB 4087.2--83
u,d为常数。对不同的置信水平,u,d的取值见下表。表1
置信水平
例:取n= 40,x= 12,1 - α=0.95,a.求单侧置信区间【O,Pu)。1-α=0.95查表1得u=1.645,d=1,n= 40,x= 12,
12 + 1 + 0.5
40 + 2 × 1
p*(1 -p) / (n+ 2 d) = 0.072
Pu= p'+ uv p'(1 -p)7(n+2d)
= 0. 321 + 1. 645 × 0. 072 = 0. 439单侧置信区间是[0,0.439)。b.求单侧置信区间(pr:1)。
1-a=0.95,查表1得u=1.645,d=1,n= 40, x =12
12 + 1 - 0.5
40+2× 1
Vp.(1 -p)/ (n+ 2 d) =0.071
P,= p,-uv p, (1 -p,)/ (n+ 2d)= 0.298 - 1.645 × 0. 071 = 0. 181单侧置信区间是(0.181,1)。c.求双侧置信区间(pr,Pu)。1-α=0.95,查表1得u=1.960,d=1.5n = 40,x= 12
p,=+d-0. 5
12 +1.5 ~ 0.5
40 + 2 ×1.5
12+1.5+0.5
40 + 2 ×1.5
Vp (i -p,)7 (n+ 2 d) = 0.070= 0.302
pr= p,\uvp,(i -p) /(n+ 2a)
= 0. 302 -- 1.960 × 0. 070 = 0.165Vp*(1 -p)/(n+ 2d)=0.071
GB 4087.2—83
Pu=p* +u/p*(1 -p*)/(n +2d)
= 0. 326 + 1.960 × 0. 071
双侧置信区间是(0.165,0.466)。3.4当n≥30,且0.1或≥0.9时,可采用泊松近似。这种近似需要利用×分布表(见围标GB4086.2—83《统计分布数值表x分布》)。这时下置信限为
对于单侧置信区间,式中
对于双侧置信区间,式中
上置信限为
对于单侧置信区间,式中
对于双侧置信区间,式中
x(2 x)
当兰接近于0
当÷接近于1
xi-2(n- x)+ 2]
x/2(2 x)
xi-a/[2 n -×)+ 2]
2n-x+x
n+x+1-α
n+x+1+a
xi-α(2x+ 2)
xar2(n - x))
2xi-a/2(2x+ 2 )
+x/2[2(n - x)]
当贵接近于“0
当兰接近于1
这里,()表示自由度为的x2分布的α分位数。例:取n=50,x=5,1—a=0.95,a.求单侧置信区间[o,pu)。n=50,×=5,号=0.1,用接近于零的公式。xi-a(2x + 2) =
x6.9s (12)
× 21.026 = 10.513
(5)
GB 4087.2 --83
2n-x + a
单侧置信区间是【0,0.199)。b.求单侧置信区间(p.,1了。2 × 10.513
2 × 50 - 5 + 10.513
贵=0.1,用接近于零的公式。
n= 50,x= 5,-www.bzxz.net
(2 ×)
x6.os(10)
×3.940= 1.970
2n-x+i+1
单侧置信区间是(0.040,1]
求双侧置信区间(pi,pu)。
=0.1用接近于零的公式。
n=50,x=5,
对pL,有
x/2(2 x)
2 ×50 - 5 +1+1.970~= 0. 040x3.025(10)
× 3. 247 = 1. 624
2n- x+1+x-=
对pu,有
2 × 1.624
2×50-5+1+1.624
xi-a/2(2x+ 2)
x8.0s (12)
x 23.337 = 11.669
2n- x + ^
双侧置信区间是(0.033,0.219)。2 × 11.669
2 × 50 - 5 + 11.669
GB4087.2--83
上置信限表(=10(1)30)
(补充件)
.0.999
GB 4087.2-83
GB 4087.2-83
GB 4087.2-83
GB 4087.2-83
GB 4087.2--83
GB 4087.2--83
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