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ResNet作者投身具身智能领域
本文报道蔚来智能驾驶负责人任少卿创立物理AI与具身智能独立公司的最新动态,梳理其学术背景、在蔚来的技术贡献及新公司的股权架构,帮助科技从业者洞察AI领域顶尖人才的流动趋势。
蔚来智驾负责人任少卿在继续担任现职的同时,已创立一家新的物理AI与具身智能独立公司,并获得蔚来的战略投资。作为ResNet的共同作者,他的这次跨界创业在AI圈引发了广泛关注。


蔚来CEO李斌近日正式确认,蔚来智能驾驶负责人任少卿已创立一家专注于物理AI基础模型与具身智能的独立公司。这一消息迅速在科技圈引发热议,标志着顶尖AI人才正加速向具身智能领域流动。
据李斌透露,蔚来将作为战略投资方参与新公司的建设,并与其展开深度合作。这种“孵化+投资”的模式,既保留了蔚来在智驾领域的技术积淀,也为新公司在物理AI领域的探索提供了强大的资源背书。目前,新公司已完成工商注册,但具体名称及后续融资细节暂未对外公布。
注意:尽管任少卿投身创业,李斌和任少卿双方均明确表示,任少卿将继续担任蔚来智能驾驶业务负责人。这意味着他将在未来一段时间内保持“双重身份”,既要负责蔚来现有的智驾业务,又要兼顾新公司的搭建。这种安排既确保了蔚来业务的连续性,也为新公司争取了宝贵的缓冲期。对于关注AI人才流动趋势的从业者而言,这种“内部创业”或“边带边创”的模式或许将成为未来行业头部人才发展的一种新路径。

要理解任少卿为何能跨界挑战具身智能这一硬科技领域,不得不回顾其深厚的学术积淀。作为深度残差网络(ResNet)的4位共同作者之一,他在计算机视觉领域的地位可谓举足轻重。这篇论文不仅是深度学习史上的里程碑,更在学术界享有极高声誉——截至2026年3月,该论文被引用次数已突破49万次,高居国内学者榜首,全球华人学者前三。
这一成就背后,是他扎实的科研履历。任少卿于2016年获得中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养的博士学位,这段经历让他兼具学术严谨性与工业界实战视野。目前,他仍担任中国科学技术大学讲席教授、博士生导师及通用人工智能研究所所长。正是这种顶尖的学术权威与前沿技术洞察力,为其从自动驾驶转向更复杂的具身智能创业提供了坚实的技术底座。可以说,他在蔚来智驾世界模型上的突破并非偶然,而是长期积累的自然延伸。
学术积淀并非终点,任少卿在工业界的实战能力同样令人瞩目。2024年7月,在“NIO IN 2024 蔚来创新科技日”上,他主导发布了智能驾驶世界模型NWM。这不仅是蔚来智驾技术的里程碑,更是中国首个大规模、可推演的智能驾驶世界模型,标志着自动驾驶从规则驱动向数据驱动、从感知预测向认知推演的重要跨越。
NWM的核心价值在于其强大的“推演”能力,让车辆能够像人类一样预判路况并做出决策。为了进一步提升模型的泛化能力与安全性,该技术体系已升级为“世界模型+监督微调+闭环强化学习”的三层训练框架。这一架构极大地提升了系统在复杂场景下的鲁棒性,目前该框架已覆盖超过70万蔚来用户,实现了从实验室到大规模量产交付的完整闭环。正是这种在自动驾驶领域验证过的“世界模型”逻辑与工程落地能力,为任少卿随后投身具身智能创业提供了极具说服力的技术迁移基础。这种从虚拟驾驶场景向物理机器人场景的技术延伸,也自然引出了他在新公司中的具体角色与布局。
除了蔚来内部的研发成就,任少卿在体系外的商业布局也颇具前瞻性与连贯性。依据企查查显示的企业关系图谱,早在2021年,他便已全资控股并担任北京基米爱斯科技有限公司的法定代表人。这家成立之初即聚焦于技术开发与数据处理等科技服务业务的公司,实际上是他从学术界迈向工业界创业实践的重要早期落子。这一布局不仅展现了他对科技服务赛道的敏锐嗅觉,更体现了其在技术成果转化方面的持续探索。从早期的独立科技服务探索,到在蔚来主导世界模型从0到1的突破,再到如今投身具身智能创业,任少卿的职业轨迹呈现出清晰的“技术积累-工业验证-独立创业”闭环逻辑。这种基于深厚技术底蕴与实战经验的稳步拓展,为他在新领域构建核心竞争壁垒提供了坚实支撑,也预示着他在物理AI赛道上的潜在影响力。
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