上海交大校友创办的机器人初创企业 获数千万人民币新一轮融资

本文报道了具身基础设施企业“枢途科技”完成数千万级融资的消息，并详细介绍了其核心技术“SynaData”视频具身数据管线及“HORA”数据集，旨在为具身智能行业提供高质量数据支持。

具身智能领域迎来新突破。由上海交大校友创办的枢途科技近日宣布完成数千万级天使++轮融资，其核心技术正为机器人训练提供高质量的多模态数据支持。

一、融资进展与企业背景

在具身智能这一新兴赛道的快速演进中，枢途科技展现出了强劲的增长势头。近日，该公司宣布已成功完成数千万人民币级别的天使++轮融资。这一融资进展不仅为企业的后续研发提供了充足的资金保障，也标志着资本市场对其在机器人基础设施领域技术潜力的深度认可。

在投资方阵容方面，本次融资由麟阁创投、深圳高新投以及多家头部产业投资方共同参与。这种由专业财务投资机构与深耕产业的资本方联手支持的局面，为公司后续在行业内的落地应用与生态构建提供了多元化的资源支撑。

针对新一轮融资的资金用途，枢途科技已制定了清晰的战略布局，主要聚焦于以下核心领域：

• 技术研发：持续深耕具身智能底层核心算法，提升技术壁垒。
• 产品迭代：加速现有技术产品的优化与功能升级。
• 人才引进：吸引具备深厚背景的顶尖算法专家与工程技术人才。
• 产业协同：加强与行业上下游的紧密合作，推动技术在实际场景中的快速转化。

凭借资金与产业资源的双重加持，公司正稳步迈向具身智能基础设施领域的领先地位。

二、SynaData视频具身数据管线技术

为了解决具身智能训练中高质量数据匮乏的瓶颈，枢途科技自主研发了 SynaData 视频具身数据管线。该技术的核心在于其创新的“双轨采集引擎”，通过将“分布式社会化点位”与“互联网视频”有机结合，实现了数据规模与数据质量的同步提升。

这种双轨机制有效克服了单一数据源难以兼顾“覆盖广度”与“动作精度”的难题：它既能利用互联网视频构建起极具多样性的场景库，又能通过分布式采集点位获取更具物理真实感、更精准的交互数据。通过这种方式，原始视频得以被高效转化为机器人训练所需的多模态具身数据。目前，该技术已累计处理了 数十万小时 的视频资料，覆盖了 百余种 不同的任务场景，为机器人的感知与决策提供了关键支撑，也为后续更多元的数据产品矩阵奠定了坚实基础。

三、数据产品矩阵与技术成果

依托于成熟的SynaData管线，枢途科技已逐步构建起完备的数据产品矩阵，旨在为不同应用场景的机器人训练提供精准的“数据燃料”。

在当前的产品体系中，HORA数据集 是最为核心的组成部分。该数据集通过对海量动作序列进行精细化处理，目前已包含超过 15万条 高质量的多模态操作轨迹。通过整合视觉、触觉等多维度的感知信息，HORA为机器人学习复杂的精细操作任务提供了极具价值的训练样本。

与此同时，为了进一步提升数据在不同机器人形态下的适配性，枢途科技与清华大学联合推出了 RoboWheel引擎。这款专门针对跨形态物理交互设计而开发的引擎，能够高效生成高保真的交互数据，有效解决了单一形态数据在应对多样化机械结构时的局限性。这种从“大规模数据积累”到“高精度数据设计”的技术布局，展示了公司在具身智能基础设施领域的深厚技术积淀。

四、核心团队与市场影响力

这种深厚的技术积淀，源于一支兼具学术高度与全球化视野的顶尖团队。公司CEO卓羽作为上海交大校友，为企业的技术演进提供了坚实的学术根基；而CTO慕巍则拥有极为丰富的国际产业经验，他曾任全球顶尖机器人公司 Covariant AI 的研发副总裁，这种“学术+产业”的架构，使得枢途科技能够精准捕捉行业需求并快速转化为技术落地。

技术优势的商业化转化同样令人瞩目。枢途科技在市场端的表现极为强劲，目前已与国内 60% 的估值超过百亿的具身智能企业达成了合作。这种极高的市场渗透率，充分证明了其数据产品在具身智能产业链中的核心价值，也为其进一步扩大行业影响力奠定了坚实基础。

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