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【地方标准】 小麦、玉米粗蛋白质含量近红外快速检测方法

本网站 发布时间: 2026-05-27 16:37:00

基本信息

  • 标准号:

    DB12/T 347-2007

  • 标准名称:

    小麦、玉米粗蛋白质含量近红外快速检测方法

  • 标准类别:

    天津市地方标准(DB12)

  • 标准状态:

    现行
  • 发布日期:

    2007-12-18
  • 实施日期:

    2008-01-01
  • 出版语种:

    简体中文
  • 下载格式:

    .pdf .zip
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标准分类号

  • 标准ICS号:

    65.020.01
  • 中标分类号:

    B04

关联标准

出版信息

其他信息

  • 起草人:

    孟兆芳、赵龙莲、陈秋生、张玺、范朝辉、郑贵忠、李军会、张录达、严衍禄
  • 起草单位:

    天津市农业科学院中心实验室、中国农业大学信息学院
  • 发布部门:

    天津市质量技术监督局
标准简介标准简介/下载

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标准简介:

本标准适用于各种小麦、玉米中粗蛋白质的含量测定。本标准规定了采用近红外光谱技术快速测定小麦、玉米粗蛋白质含量的方法,包括仪器要求、样品前处理、分析步骤、定标模型建立及误差控制等内容,适用于粮食中粗蛋白含量的快速无损检测。

标准内容标准内容

部分标准内容:

ICS 65.020.01
B04
备案号:
DB12 天津市地方标准
DB12/T 347-2007

小麦、玉米粗蛋白质含量近红外快速检测方法
Rapid method for determination of crude protein in wheat and corn by Near Infrared Spectroscopy

2007-12-18发布
2008-01-01实施
天津市质量技术监督局发布

前言
本标准的附录A为规范性附录。
本标准由天津市农业科学院提出。
本标准起草单位:天津市农业科学院中心实验室、中国农业大学信息学院。
本标准主要起草人:孟兆芳、赵龙莲、陈秋生、张玺、范朝晖、郑贵忠、李军会、张录达、严衍禄。

1 范围
本标准规定了采用近红外光谱仪快速测定小麦、玉米中粗蛋白质含量的方法。
本标准适用于各种小麦、玉米中粗蛋白质含量测定。

2 规范性引用文件
GB/T 5511-1985 粮食、油料检验 粗蛋白质测定法。

3 原理
近红外光(Near Infrared, NIR)是指波长介于可见光与中红外光之间的电磁波,波长范围约0.8μm~2.5μm。
近红外光谱信息来源于C-H、N-H、O-H等含氢基团的倍频与合频吸收,可用于定性或定量分析。
该方法通过漫反射获取样品近红外吸收光谱,并利用化学计量学方法(如偏最小二乘法PLS)建立光谱与粗蛋白含量之间的模型,实现快速无损检测。

4 仪器
4.1 近红外光谱仪:傅立叶变换反射近红外光谱仪或同类设备,扫描范围1100nm~2500nm,分辨率不低于2cm⁻¹,波数准确度不低于0.1cm⁻¹,配样品旋转器及50mm样品杯。

4.2 软件:定量分析软件(仪器配套)。
4.3 样品磨:旋风磨,筛孔0.42mm或同类设备。

5 样品前处理
样品经粉碎后全部通过0.42mm筛孔,并混合均匀。

6 分析步骤
6.1 一般要求
仪器预热约30min,参比与样品扫描次数均为64次,扫描间隔8cm⁻¹,扫描范围12000~4000cm⁻¹。

6.2 定标
6.2.1 定标总则和程序见附录A。

6.2.2 定标模型选择
当样品马哈拉诺比斯距离H≤0.6时可使用该模型,H>0.6时不可使用。

6.2.3 定标模型升级
选取25+45个当地样品,测定光谱与蛋白含量后加入原模型进行升级。

6.2.4 已建立定标模型
小麦模型:66个样品,采用PLS建立,光谱数学处理为一阶导数,波长范围4000~8000nm。
玉米模型:89个样品,采用PLS建立,光谱数学处理为二阶导数,波长范围4000~8000nm。

6.3 未知样品测定
将样品装入样品杯后扫描NIR光谱,选择定标模型直接输出粗蛋白含量。

6.4 异常样品处理
H>0.6或i1l≤5样品需处理:H>5样品应舍弃;加入模型后若SEC显著增加则舍弃,否则保留。

7 分析允许误差
重复条件下两次测定结果相对偏差应小于4%。

附录A(规范性附录)定标总则和程序
A.1 样品选择
定标样品需具有代表性,覆盖目标样品特征。建立模型至少需50个样品,通常70~150个样品,来源不少于10个地区。

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