【国家标准】 智能服务 预测性维护 通用要求

GB/T 40571—2021 智能服务 预测性维护 通用要求 前言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意，本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本标准由中国机械工业联合会提出，由全国过程测量控制和自动化标准化技术委员会（SAC/TC124）归口。 起草单位包括：机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中国石油大学（北京）、中国工程物理研究院动力部、东风设计研究院有限公司、辽宁大学、中国科学院沈阳自动化研究所、清华大学、北京化工大学、重庆邮电大学、北京天泽智云科技有限公司、上海大制科技有限公司、西门子（中国）有限公司、三菱电机自动化（中国）有限公司、恩德斯豪斯（中国）自动化有限公司、施耐德电气（中国）有限公司、魏德米勒电联接（上海）有限公司、台达智能科技（北京）有限公司、北京奔驰汽车有限公司等。主要起草人包括：王成城、王春喜、张来斌、王凯、宋岩、游和平、王金江、杨明等。 1 范围 本标准规定了智能服务预测性维护的总则、设备与功能识别、失效模式影响分析功能、可行性分析功能、状态监测功能、故障诊断功能、寿命预测功能、维护管理功能等。本标准适用于预测性维护系统的设计、开发、使用及维护。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用构成本标准的必不可少条款。注日期的引用文件，仅该日期版本适用；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有修改单）适用。 3 术语和定义 本标准适用的术语和定义包括：预测性维护、智能服务、状态监测、故障诊断、寿命预测、维护管理、设备功能识别等。 4 缩略语 标准中使用的缩略语包括：PM（Predictive Maintenance，预测性维护）、DM（Domain Master，域管理）、PLC（Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器）等。 5 总则 5.1 分类 根据设备类型、功能模块和维护需求对预测性维护系统进行分类。 5.2 工作流程 描述预测性维护的整体工作流程，包括数据采集、分析处理、决策支持及维护执行。 5.3 系统架构 定义预测性维护系统的总体架构，包括传感器网络、数据采集模块、分析与诊断模块、维护管理模块。 6 设备与功能识别 规定对关键设备进行识别和功能定义，为后续的状态监测和故障诊断提供基础。 7 失效模式影响分析功能 7.1 失效模式分析 识别设备可能的失效模式及其原因。 7.2 设备影响分析 分析各失效模式对设备、系统和生产过程的影响。 8 可行性分析功能 8.1 数据状况分析 评估现有数据的质量和可用性。 8.2 风险分析 评估潜在风险和系统可靠性，以决定预测性维护策略。 9 状态监测功能 描述通过传感器和监测设备收集设备运行状态数据的方法。 10 故障诊断功能 提供故障检测和根因分析的方法与技术。 11 寿命预测功能 基于监测数据和模型预测设备剩余使用寿命。 12 维护管理功能 制定维护策略、计划和执行流程，确保预测性维护的有效实施。 附录A（资料性） 附录B（资料性） 附录C（资料性） 参考文献 提供相关文献和参考标准以支持预测性维护系统的设计与应用。