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【其他行业标准】 极端降水监测指标

本网站 发布时间: 2025-07-26 10:28:52

基本信息

  • 标准号:

    QX/T 303-2015

  • 标准名称:

    极端降水监测指标

  • 标准类别:

    气象行业标准(QX)

  • 英文名称:

    Monitoring indices of precipitation extremes
  • 标准状态:

    已作废
  • 发布日期:

    2015-12-11
  • 实施日期:

    2016-04-01
  • 作废日期:

    2019-01-09
  • 出版语种:

    简体中文
  • 下载格式:

    .pdf .zip
  • 下载大小:

    1.64 MB

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标准分类号

  • 标准ICS号:

    数学、自然科学>>07.060地质学、气象学、水文学
  • 中标分类号:

    综合>>基础学科>>A47气象学

关联标准

出版信息

  • 出版社:

    中国气象出版社
  • 标准价格:

    0.0
  • 出版日期:

    2016-04-01

其他信息

  • 复审日期:

    2017-04-19
  • 起草人:

    邹旭旭、高荣、王遵娅、陈鲜艳
  • 起草单位:

    国家气候中心
  • 提出单位:

    全国气候与气候变化标准化技术委员会(SAC/TC 540)
  • 发布部门:

    中国气象局
  • 主管部门:

    全国气候与气候变化标准化技术委员会(SAC/TC 540)
  • 相关标签:

    降水 监测 指标
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标准简介:

本标准规定了单站极端降水监测指标及其计算方法。 本标准适用于极端降水监测、评估和服务工作。
本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准由全国气候与气候变化标准化技术委员会(SAC/TC 540)提出并归口。
本标准起草单位:国家气候中心。
本标准主要起草人:邹旭旭、高荣、王遵娅、陈鲜艳。

标准内容标准内容

部分标准内容:

中华人民共和国气象行业标准 QX/T303-2015 极端降水监测指标 发布单位:中国气象局 发布日:2015-12-11 实施日:2016-04-01 前言 本标准按照 GB/T1.1-2009 的规则起草,由全国气候与气候变化标准化技术委员会(SAC/TC540)提出并归口。起草单位为国家气候中心。主要起草人:邹旭恺、高荣、王遵娅、陈鲜艳。 1 范围 本标准规定了单站极端降水监测指标及其计算方法,适用于极端降水的监测、评估和服务工作。 2 术语和定义 2.1 气候标准期(climatological standard period) 用于计算局地气候状态的最近三个连续整年代。例如:1981—2010年为2011-2020年所使用的气候标准期。 2.2 百分位数(percentile) 将一组数据从小到大排序,并计算相应累计百分位,某百分位所对应的数据值即为该百分位数。 2.3 极端阈值(extreme threshold value) 统计量达到极端状况的临界值。极端降水采用第95百分位数作为极端阈值。 2.4 极值(extremum) 某一时间段内统计量或监测指标的最大值或最小值。 2.5 连续降水(consecutive precipitation) 连续多日(≥2天)日降水量≥0.1毫米的现象。 2.6 连续降水日数(consecutive days of precipitation) 日降水量≥0.1毫米的连续降水总日数。 2.7 连续降水量(consecutive precipitation amounts) 连续降水日数内的累计降水量。 2.8 重现期(recurrence interval) 统计量特定值重复出现的时间间隔,以年计。 3 监测指标 3.1 极端日降水量 大于或等于极端日降水量阈值的日降水量。 3.2 极端连续降水日数 大于或等于极端连续降水日数阈值的连续降水日数。 3.3 极端连续降水量 大于或等于极端连续降水量阈值的连续降水总量。 3.4 极端降水重现期 大于或等于极端降水重现期阈值的极端降水指标的重现期。 4 资料与计算方法 4.1 使用资料 日降水量观测资料(北京时间20:00-20:00或08:00-08:00)。 4.2 计算方法 4.2.1 极端降水值的确定 采用百分位数确定极端降水阈值,取气候标准期内每年降水指标的极值和次极值,构建包含60个样本的序列,排序后取第95百分位数(第58位数值)作为极端偏多事件阈值。 4.2.2 极端降水重现期计算方法 采用广义极值分布(GEV)理论概率模型计算各极端降水指标的重现期,具体方法见附录A。 附录A(规范性附录) 广义极值分布计算重现期方法 在气象概率统计中,常用 Gumbel、Frechet 和 Weibull 三种极值分布函数拟合气候要素极值,可统一写为三参数广义极值分布(GEV)函数: F(r) = exp[-(1 - k y)^(1/k)] 其中 r 为随机变量,α 为尺度参数,β 为位置参数,k 为形状参数。 当 k ≠ 0 时,GEV 分布函数为:(1 - k B)^(1/k) + β;k < 0 时服从 Frechet 分布,k > 0 时服从 Weibull 分布;k = 0 时服从 Gumbel 分布,F(r) = exp[-exp(-B)]。 A.2 利用 GEV 分布函数计算重现期 对于重现期 T 的分位数 r,可由 F(r) = 1 - 1/T 解得相应分位数。

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QX/T 303-2015极端降水监测指标
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