时代百大AI人物揭晓：吴泳铭李飞飞等11位华人上榜

《时代》杂志发布2026年百大AI人物榜单，11位华人入选。本文梳理吴泳铭、李飞飞等上榜华人的具体贡献，涵盖大模型、芯片及机器人领域，解析全球AI竞争新格局。

2026年《时代》百大AI人物榜单出炉，华人面孔多达11位，吴泳铭与李飞飞更是登上封面。从字节跳动到华为，从大模型到具身智能，这份名单折射出中国AI产业在多赛道全面崛起的现状。

一、榜单概览与华人阵容解析

2026年8月28日，《时代》杂志正式揭晓年度百大AI人物榜单。这份备受瞩目的名单不仅勾勒出全球人工智能发展的最新版图，更成为观察行业权力格局的重要窗口。今年共有11位华人入选，相较于去年的13位，数量上略有回落，但这并未削弱华人面孔在榜单中的分量，反而凸显了上榜者在各自领域的极高含金量。

榜单的视觉焦点集中在两位领军人物身上：阿里巴巴CEO吴泳铭与World Labs CEO李飞飞。作为唯二登上封面的华人，他们的出现象征着中国科技巨头在资本与技术双维度上的强势回归。在完整的11人名单中，包括梁汝波、何庭波、梁孟松、李柯、杨植麟、邓泰华、张鹏、肖弘、周伯文等知名人物。值得注意的是，除梁汝波和李飞飞外，其余9位均为首次上榜，这一高比例的新面孔表明，当前AI领域的竞争已从巨头争霸转向多赛道、多主体的全面爆发，无论是芯片底层创新还是具身智能前沿探索，都有新的力量正在崛起。这种结构的流动性，恰恰映射出行业正处于剧烈变革的深水区。

二、领军者板块：大厂掌舵人与技术突破

如果说榜单概览勾勒了宏观轮廓，那么“领军者”板块的四位华人则代表了各自领域最核心的决策力与技术突破力。他们在基础设施、芯片制程及模型研发层面的布局，直接定义了行业未来的竞争门槛。

在字节跳动，梁汝波正通过产品化路径重塑AI格局。豆包大模型月活已突破3.45亿，成为国内最具规模的AI应用之一。伴随Seed 2.0/2.1多模态模型的推出，字节不仅强化了视觉-语言-动作（VLA）模型的布局，更试图将AI能力深度嵌入日常交互场景，实现从“对话”到“行动”的跨越。

华为的何庭波则从物理底层切入，发布了“韬定律（τ）”。这一理论提出以“时间缩微”替代传统的“几何缩微”，旨在突破制程瓶颈。据预测，该路径有望在2031年将芯片密度提升至相当于1.4纳米的水平，为华为在算力受限环境下保持竞争力提供了关键理论支撑。

阿里巴巴的吴泳铭将战略重心转向商业化与开源生态。他推动阿里成为开源AI的全球领导者，不再单纯追求模型参数量，而是着力于定义“智能时代”的服务标准，让技术真正转化为生产力。而在半导体制造端，中芯国际的梁孟松凭借450多项专利积累，核心成就在于持续缩小与国际顶尖水平的技术差距，确保了国产芯片供应链的稳定性。这几位领军者的行动，共同构筑了中国AI产业的硬核底座。后续章节将聚焦于在这些基础设施之上崛起的大模型与具身智能创新者。

三、创新者板块：大模型与具身智能崛起

如果说领军者构筑了产业底座，那么“创新者”板块的五位华人则展现了中国AI在应用落地与前沿探索上的惊人爆发力。这一群体不再局限于底层架构，而是直接切入商业变现与场景落地的深水区，将技术优势转化为实实在在的市场竞争力。

在自动驾驶领域，比亚迪的李柯通过“天神之眼5.0”展示了数据规模的红利。依托于315万辆车型的海量数据积累，该系统每日处理超2亿公里的驾驶数据，这种数据密度为算法迭代提供了无可替代的燃料。

大模型赛道同样精彩。月之暗面的杨植麟推出的Kimi K3，参数量较前代几乎翻了三倍，其战略重心已从单纯的模型能力竞争，转向如何将模型优势转化为Agent应用及资本价值。智谱的张鹏则用硬指标说话，其团队研发的GLM-5.3在Terminal-Bench 2.1基准测试中斩获88.2分，这一成绩超越了Claude Opus 4.8，证明了国产模型在复杂推理任务上的全球竞争力。

具身智能与Agent商业化的突破同样亮眼。智元机器人的邓泰华不仅实现了去年5100台机器人的销售佳绩，更发布了GO-2具身基座大模型，加速机器人在制造和物流领域的规模化落地。而在Agent领域，Manus的成功则验证了AI代理的商业可行性，为后续章节将探讨的空间感知与科研引领提供了产业实践的注脚。

四、思想者与塑造者：空间感知与科研引领

当目光从商业落地转向底层逻辑与前沿探索时，“思想者”与“塑造者”板块的两位华人代表，揭示了AI竞争的另一维战场：认知边界的拓展与基础科学的深耕。

作为该板块最耀眼的明星，李飞飞及其创立的World Labs代表了空间智能的未来方向。这家成立于2024年的公司，旨在突破传统2D视觉模型的局限，赋予AI真正的三维空间感知能力。其发布的核心产品Marble，通过生成具有持久性和物理一致性的3D世界，为游戏开发、机器人导航及沉浸式体验提供了全新的底层技术支撑。李飞飞的探索表明，AI的下一步进化，在于理解并构建复杂的物理空间逻辑。

与此同时，周伯文作为上海人工智能实验室的主任兼首席科学家，则象征着基础科研力量的坚实底座。不同于互联网大厂的应用导向，周伯文带领的团队聚焦于算法、体系架构等底层核心问题，代表了中国在AI基础理论研究与长期战略投入上的决心。从空间感知的创新探索到基础科研的默默坚守，这两位代表共同构成了中国AI生态中不可或缺的“根”与“魂”，也为后续章节中全球竞争格局的观察提供了深刻的智力背景。

五、全球AI竞争格局观察

从个体贡献回归到宏观视角，这份榜单不仅是个人成就的展示，更是全球AI竞争格局的缩影。尽管OpenAI、Anthropic等美国核心团队依然占据着通用大模型研发与底层生态的领军地位，保持着技术前沿的深厚积淀，但中国AI力量的集体亮相已不容忽视。11位华人上榜，且吴泳铭、李飞飞等高光人物登上封面，标志着中国科技界在国际舆论场中的声量与关注度显著提升。

更深层的变化在于赛道的多元化。中国AI企业不再局限于单一的应用层竞争，而是全面渗透至互联网平台、半导体芯片及具身智能等关键领域。这种从“单点突破”向“全栈布局”的演进，预示着AI竞争已彻底告别单纯的大模型参数比拼，转向涵盖硬件底座、算法创新与场景落地的体系化对抗。对于行业观察者而言，理解这一趋势意味着需跳出模型能力的单一维度，从产业链完整度与生态协同性的高度，去审视这场正在重塑全球科技版图的持久战。

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