AI 与外包人力仲介夹击,科技领域产业新鲜人招聘量年减 25%。专家警告,五年内有一半基层白领工作恐怕消失。
(前情提要:AI淘汰竹科工程师?黄仁勋喊「机器人取代上千员工」:八间台厂正导入优化 )
(背景补充:AI 真开始抢人类工作》全球大厂加速裁员、美国大学生毕业即失业.. )
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理科毕业生正遭遇十年来最冷的就业季。据最新调查,美国大型科技公司今年的应届生招聘名额比 2023 年少 25%,就连 UC Berkeley 电脑科学系学生也不再「毕业拿到多个 offer」。
往年硅谷企业会在毕业季抢人,如今却按下暂停键。UC Berkeley 教授 James O’Brien 透露,今年班上能拿到正式软体职缺的学生比例明显下降。来自非名校的毕业生更常被迫把履历投向非科技产业或延毕求生。
以往名校理科毕业生在美国,是毕业后等着从几份工作职缺里面挑选最好的去报到,现在这种光景已经被AI横扫,连名校光环都不能吃香。
招聘缩水的主因是生成式 AI 与外包策略结合。大型语言模型已能写出结构化程式码,企业对「动手操作键盘」的初级工程师需求骤减。
根据 Unity Connect 报告,把重複性任务外包给配备 AI 工具的海外团队,可让成本再降两成,进一步压缩美国初级软体工程师空间。
Anthropic 执行长 Dario Amodei 在 5 月接受《Tom’s Hardware》专访时警告,AI 可能在五年内淘汰一半入门白领职务,整体失业率增加 10-20%。市场已出现徵兆:金融分析、客服、品管等重複度高的职缺,都被生成式AI工具取代。
面对职位快速蒸发,UC Berkeley 教授 James O’Brien 教授坦言阻挡人为技术升级是不切实际的:
「当机器能更快、更準确又更便宜地完成工作,公司就不会花钱请人。」
他主张讨论全民基本收入 (UBI)。做法是把税基移向「由 AI 创造的新增价值」,再把税收回馈给所有公民。
Elon Musk、OpenAI 共同创办人 Sam Altman 也曾公开力挺 UBI 概念。不过批评者忧心:若资金来源与分配设计不当,UBI 反而可能扩大贫富差距。
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在答案出现之前,市场只给毕业生两条路:快速补上 AI 技能空缺,或接受职涯延后起跑。这股就业恶化从美国蔓延到全世界,短时间内不会停止,但也迫使企业与人才重新定义「入门职务」是什么。
有人被挤出门外,也有人靠着AI抓住新机会,社畜会找到生命出路。
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