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【地方标准】 工业互联网应用成熟度评估模型

本网站 发布时间: 2026-03-19 13:08:34

基本信息

  • 标准号:

    DB37/T 4960-2025

  • 标准名称:

    工业互联网应用成熟度评估模型

  • 标准类别:

    山东省地方标准(DB37)

  • 标准状态:

    现行
  • 发布日期:

    2025-12-15
  • 实施日期:

    2026-01-15
  • 出版语种:

    简体中文
  • 下载格式:

    .pdf .zip
  • 下载大小:

    9.00 MB

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标准分类号

  • 标准ICS号:

    35.240
  • 中标分类号:

    L67

关联标准

出版信息

其他信息

  • 起草人:

    孙贺、闵令娟、顾程琳、李建元、刘伟、张镇、马海峰、蒿云鹏、汤伟、曲瀚凯、万磊、朱可超、丁超、戴子健、沙楠、赵伟龙、冯正毓、蒋广涛、徐国奋、张琪、卢国栋、王峰、彭传军、杨扬、朱本行、李帆、张凤军、刘韩英男、苏冠群、刘春强、纪宇慧
  • 起草单位:

    山东新一代标准化研究院有限公司、烟台黄渤海新区管理委员会、山东有数信息科技有限公司、青岛滨海学院、中国移动通信集团山东有限公司、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、紫光业达科技(山东)有限公司、浪潮云洲工业互联网有限公司、山东大学、山东国数发展股份有限公司、山东省科学院自动化研究所、数炬(山东)智能科技有限公司、新华三大数据技术有限公司、山东省通信网络保障中心、山东省水利综合事业服务中心、烟台市工业互联网协会、山东万腾数字科技有限公司、聊城职业技术学院、泰安市食品药品检验检测研究院(泰安市纤维检验所)、山东省人工智能协会、烟台第一职业中等专业学校
  • 归口单位:

    山东省数字经济标准化技术委员会
  • 发布部门:

    山东省市场监督管理局
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标准简介:

本文件规定了工业互联网应用成熟度评估模型,涵盖成熟度等级、能力域和成熟度要求,适用于企业工业互联网应用的诊断与评估。

标准内容标准内容

部分标准内容:

DB37/T4960—2025 工业互联网应用成熟度评估模型 本文件规定了工业互联网应用成熟度评估模型和相应的成熟度等级,以及基础设施、数据管理、应用服务、业务创新四个能力域的成熟度要求。本文件适用于企业工业互联网应用成熟度的诊断与评估。 1 范围 本文件适用于工业互联网应用成熟度评估,涵盖评估模型、成熟度等级及其要求。适用于企业工业互联网应用的诊断与评估。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件: 3.1 工业互联网应用成熟度评估(Industrial Internet Application Maturity Assessment) 对企业工业互联网应用水平与成效进行评估并确定其所在等级的过程。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件: - EDI:电子数据交换(Electronic Data Interchange) - OPC:工业控制系统应用程序之间的通信标准接口(Object Linking and Embedding for Process Control) 5 模型框架 工业互联网应用成熟度评估模型框架见图1,模型框架由工业互联网应用成熟度等级、能力域和成熟度要求构成,其中能力域由能力子域构成。 6 成熟度等级 工业互联网应用成熟度等级分为五个等级,界定了各阶段应达到的发展水平,自低向高分别是初始级、发展级、集成级、优化级、引领级,见图2。其中较高的成熟度等级涵盖了低成熟度等级的要求。 工业互联网应用成熟度等级中的各级特征如下: - 初始级:企业缺乏工业互联网战略规划与实践,业务环节无相关应用,组织架构传统、全员认知不足,设备不支持工业互联网制造模式且缺乏信息系统与数据管理系统支撑。 - 发展级:企业已在部分环节开展工业互联网规划与实践,组织人员能力不足,信息系统零散应用,数据管理尚未充分认知价值。 - 集成级:企业已制定工业互联网战略规划,结合自身特征学习相关技术并推动关键场景业务实践,组织人员能力持续提升,初步构建信息系统整体框架以支撑全面数据管理、提升管理效率。 - 优化级:企业构建全面工业互联网战略规划,通过全域业务实践实现显著效益,新技术应用全面铺开且部分环节形成行业标杆经验,信息系统全集成支撑跨环节高效信息流转,数据应用突破指标模式并基于自有业务规则指导优化业务。 - 引领级:企业作为工业互联网领域标杆,全面应用各类技术模式并持续探索领先实践,依托既有系统优化组织流程运行模式,通过设备系统智能化运行与工业互联网数据应用持续输出改善建议,实现体系要素协同,最大化企业整体利益。 7 能力域 能力域给出了工业互联网应用成熟度提升的关键维度,包括基础设施、数据管理、应用服务和业务创新。 基础设施包括: - 网络互联 - 设备数字化与智能化 - 工业互联网软件 - 集成分析平台 - 安全保障体系 数据管理包括: - 数据采集 - 数据存储 - 数据处理 - 数据治理 应用服务包括: - 生产运营优化 - 供应链协同 业务创新包括: - 产品创新 - 生产模式创新 - 供应链创新 - 营销创新 - 服务创新

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DB37/T 4960-2025工业互联网应用成熟度评估模型
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