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【地方标准】 苜蓿褐斑病监测预报技术规程

本网站 发布时间: 2026-06-02 09:40:26

基本信息

  • 标准号:

    DB64/T 947-2014

  • 标准名称:

    苜蓿褐斑病监测预报技术规程

  • 标准类别:

    宁夏回族自治区地方标准(DB64)

  • 标准状态:

    现行
  • 发布日期:

    2014-01-28
  • 实施日期:

    2014-01-28
  • 出版语种:

    简体中文
  • 下载格式:

    .pdf .zip
  • 下载大小:

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标准分类号

  • 标准ICS号:

    65.020
  • 中标分类号:

    B16

关联标准

出版信息

其他信息

  • 归口单位:

    宁夏回族自治区农牧厅
  • 发布部门:

    宁夏回族自治区质量技术监督局
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标准简介:

本技术规程规定了首褐斑病的监测与预报方法,包括术语定义、病原特征、发生规律、病情分级、监测方法和预测模型,适用于红枣的病害管理与防控。

标准内容标准内容

部分标准内容:

ICS 65.020
B16
DB64 宁夏回族自治区地方标准
DB64/T947-2014
首褐斑病监测预报技术规程

2014-01-28 发布
宁夏回族自治区质量技术监督局 2014-01-28 实施

前言
本标准的编写格式符合 GB/T 1.1-2009《标准化工作导则 第1部分:标准的结构和编写》的要求。本标准由宁夏农林科学院植物保护研究所提出并归口,起草单位包括宁夏农林科学院植物保护研究所和宁夏回族自治区草原工作站。主要起草人:朱猛蒙、黄文广、马建华、子钊、魏淑花、正芳、张蓉。

范围
本标准规定了首褐斑病监测预报技术的术语和定义、病原特征、发生流行规律、发生程度分级标准、监测方法及预测预报。适用于首褐斑病的监测与预报。

术语和定义
2.1 地统计学:基于地质分析和统计分析结合形成的一套分析空间相关变量的理论和方法,以区域化变量为基础,以半变异函数为主要工具,研究空间分布上既有随机性又有结构性的自然现象。
2.2 栅格:将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列,每个网格作为象元或象素,由行列定义,包含代码表示属性类型或量值,或指向其属性记录的指针。

病原特征
由子囊菌亚门假盘菌属的首褐假菌(Pseudopeziza medicaginis (Lib.) Sacc.)引起。病菌子座和子囊盘生于叶片病斑中央部位,一般单生,初生于表皮下,成熟时子实层突破表皮。子囊棒状,无色,尺寸约 55–78×8–10 μm;子囊间夹生比子囊细略长的侧丝,通常无隔,顶端略膨大。子囊内含8个子囊孢子,排列1–2列;子囊孢子单胞,卵形至椭圆形。自然状态下未见分生孢子阶段。

发生流行规律
病原菌以子囊孢子在病叶中越冬,返青后在适宜温湿条件下首先从下部叶片发病,叶片出现褐色或黑色圆形病斑,点径1–3 mm,后期病斑形成浅褐色盘状增厚破裂,叶片黄化脱落。病斑通常在5月下旬出现,第1–2花期病害发展缓慢,高温期发展减缓,8月中旬至9月中旬达到高峰。在北部灌区主要危害第3茬和第4茬果实,南部山区主要危害第2茬果实。

发生程度分级标准
病情指数分为5级:轻度发生 <5;中度偏轻 5–12;中度 12–20;中度偏重 20–30;重度 >30。

监测方法
6.1 调查样点:选择具有代表性的田块,每样点面积 10 hm²–15 hm²。
6.2 调查时间:从返青后至最后一茬收获,5–7月每10天调查一次,8–9月每7天调查一次。
6.3 病害严重程度分级标准:0级无病斑;1级病斑面积≤1%;2级病斑面积 2–5%;3级 6–20%;4级 21–50%;5级 51–70%;6级 >70%。
6.4 调查方法:采用五点取样法,每点调查30个支条的所有复叶,按分级标准用目测法记录,数据记录在附录A表A.1。
6.5 病情指数计算:病情指数 = (各级病叶数 × 对应级数值) ÷ (调查总叶数 × 6)。
6.6 结果统计:根据计算结果记录在附录A表A.2。

预测预报
7.1 样点布设和数据采集:根据种植分布,采用非网格法布设样点,覆盖预测区域所有种植区(种植面积 ≥10 hm²),平均每10–15 hm²设置1个样点,采用 GPS 定位。调查首褐斑病发生程度,每个样点五点取样,计算病情指数取平均值。
7.2 预测模型:发生程度预测期1个月,预测模型公式:Y = 0.000348 – 1.3530 X2 + 1.451 X3 + 0.412 X4 – 60.865,其中 Y为预测病情指数,X1月降雨量(mm),X2月均温(℃),X3月平均相对湿度,X4病情指数基效。
7.3 调查方法:采用第6.4条方法,其他调查项按附录A表A.3记录。
7.4 数据库建立:基于 ACCESS 平台建立数据库,记录样点调查数据和历史病情数据,用于预测分析。

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