【其他行业标准】 卫星遥感冬小麦长势监测图形产品制作规范

ICS07.060
中华人民共和国气象行业标准
QX/T364—2016
卫星遥感冬小麦长势监测图形产品制作规范
Specifications for graphic products making of winter wheat conditionmonitoringbasedonsatelliteremotesensingdata2016-12-12发布
中国气象局发布
2017-05-01实施
规范性引用文件
术语和定义
监测时段和制作周期
监测数据
产品制作方法
产品制作流程
8产品表现形式
附录A（规范性附录）
附录B（规范性附录）
附录C（规范性附录）
附录D（资料性附录）
参考文献
监测时段·
制作流程
颜色设置
产品示例·
QX/T364—2016
本标准按GB/T1.1-2009给出的规则起草。本标准由全国农业气象标准化技术委员会（SAC/TC539）提出并归口。本标准起草单位：国家气象中心。本标准主要起草人：钱永兰、吴门新、侯英雨、延昊、刘维。QX/T364—2016
1范围
卫星遥感冬小麦长势监测图形产品制作规范QX/T364—2016
本标准规定了卫星遥感冬小麦长势监测的时段和产品制作周期、数据、方法、产品制作流程和产品表现形式。
本标准适用于星载光学仪器的卫星遥感冬小麦长势监测业务2
规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。QX/T1882013卫星遥感植被监测技术导则。3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。3.1
winterwheatcondition
冬小麦长势
冬小麦生长状况及变化趋势，可以用个体与群体特征来描述。卫星遥感主要用来监测群体特征，常用植被指数来度量。
归一化植被指数
normalized difference vegetation index近红外波段与可见光波段反射率之差和这两个波段反射率之和的比值。NDVI
式中：
近红外波段反射率；
RRED可见光红光波段反射率。
[QX/T207—2013，定义2.4
监测时段和制作周期
4.1监测时段
RNIR-RRED
RNIR+RRED此内容来自标准下载网
冬小麦长势遥感监测的时间宜从播种后半个月开始，收获前半个月结束，中国各区域冬小麦长势的监测时段见附录A中表A.1。
4.2制作周期
冬小麦长势监测产品制作周期一般最小为候，最大为月。1
QX/T364—2016
有灾情等特殊情况发生时，可加密制作。5监测数据
5.1数据源
采用QX/T1882013第4.1条规定的数据源。5.2数据产品获取
使用与制作周期同步长的合成遥感数据产品。5.3数据处理要求
卫星遥感数据产品再处理
卫星遥感数据产品应根据需要进行以下处理：进行等面积投影转换：宜采用Albers投影：a)
对定位不准的数据进行几何精校正，误差应控制在1个像元内。5.3.2
辅助数据应用
辅助数据应按以下步骤处理：
使用冬小麦种植分布信息剔除非冬小麦信息，见附录B的图B.1；使用行政区划地理信息进行冬小麦长势信息分区统计，见附录B的图B.1；辅助数据的空间分辨率应不小于遥感数据源的空间分辨率。6产品制作方法
6.1总则
采用归一化植被指数（NDVI)作为冬小麦长势遥感监测的指标，采用年际比较法和距平比较法进行冬小麦长势监测：进行比较的NDVI必须由同一种卫星传感器的数据得到。6.2
年际比较法
与某一年的冬小麦生长状况进行对比时，采用年际比较法：将当年冬小麦长势指标值与参照年同期长势指标值进行差值计算，见式（1）。C=NDVI-NDVI。
式中：
冬小麦长势指示值，
当年的归一化植被指数值；
参照年的归一化植被指数值，参照年一般为上一年，也可以根据需要选取特殊年份。6.3距平比较法
与冬小麦的多年平均生长状况进行对比时，采用距平比较法：将当年冬小麦长势指标值与同期多年平均长势指标值进行差值计算，见式（2）。C=NDVI-NDVI
..·(2)
式中：
冬小麦长势指示值：
一当年的归一化植被指数值；
QX/T364—2016
近k年（不含当年）的归一化植被指数平均值，一般取=5，也可以根据需要选取。7产品制作流程
空间分布产品制作流程
按附录B中图B.1进行空间分布产品制作。时间序列产品制作流程
按附录B中图B,2进行时间序列产品制作。8产品表现形式
空间分布产品
年际比较法和距平比较法的空间分布产品，颜色设置见附录C中表C.1，示例参见附录D中图D.1。
8.2时间序列产品
时间序列产品宜采用折线图，颜色设置见附录C中表C.2，示例参见附录D中图D.2。3
QX/T364—2016
(规范性附录）
监测时段
表A.1给出了中国各区域冬小麦长势监测时段。表A.1
开始时间
结束时间
10月中句
5月中句
中国各区域冬小麦长势监测时段黄淮
10月下旬
5月中旬
11月上旬
5月上旬
11月中旬
4月下句
11月中旬
4月下旬
11月中旬
4月中旬
行政区域
地理信息
附录B
（规范性附录）
制作流程
选择长势评估方法
年际比较法
计算当年和对比
年的同期NDVI
按公式(1)
求差值
距平比较法
计算当年和年
逐年的同期NDVI
计算年同期
NDVI的平均值
按公式(2)求差值
掩膜得到冬小麦
区差值图
检测云（雪）区和其他异常值
按行政区域统计
分级长势比例
制作长势
专题图
冬小麦种植
分布信息
QX/T364—2016
注：掩膜是用选定的图像、图形或物体，对处理的图像进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。“优先使用当年的冬小麦种植分布信息作为模板。b云（雪）检测判别见QX/T188—2013中的7.2。公式（1)和公式（2)中C≤-0.5或C≥0.5视为异常值。云雪及其他异常值应参与计算归为“其他”类。当掩膜得到的冬小麦区差值图像直方图不呈正态分布或者正态分布的偏度明显不对称时，或者云（雪）覆盖区域超过监测区域的三分之一时，不宜制作长势空间分布图和进行长势分级统计。冬小麦长势监测空间分布产品制作流程图图B.1
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