3DOS 合作 Walrus 存储｜AI 驱动制造生态扩展技术解析

合作背景与愿景：AI+制造生态的融合时代

在2025年2月，3DOS宣布与Walrus达成战略合作，将制造端的资源库带入去中心化存储与AI驱动生态。这次合作契合当前制造业向数字化、智能化和分布式协同转型的趋势，将AI扫描技术与区块链存储融合，锁定CNC、注塑、3D打印等多个工厂关键环节。 这一合作的核心愿景在于打破传统制造信息孤岛，实现全球共享、动态验证和版权管理。3DOS希望借助Walrus的去中心化存储能力，让任何地方的制造资源（如制造商、打印参数、模具规格等）都可以被AI扫描、索引并安全存储在链上。这不仅能提升供应链弹性，还可在未来建立全球制造验证体系。 这种方式不仅是技术创新的体现，更是一种全新的商业模式。3DOS与Walrus联合构建的生态将AI能力、制造资源与区块链基础设施三者深入耦合，为设计师、制造商和打印服务提供方构建开放、可信的合作平台。通过这一模式，各方可以更高效地寻找合适的制造能力，进行验证与协同。

AI扫描与索引工厂资源：对物理世界数字化

3DOS利用AI和计算机视觉技术，对工厂现场进行高精度扫描。这一过程涵盖了对CNC加工床、注塑设备、工装夹具、工艺参数甚至成品样件的多角度拍摄和扫描。AI模型对这些图像和参数进行分类、特征提取，并将其结构化为可索引数据库。 AI扫描不仅识别外观，还会结合视频传感器、温度、扭矩等多传感器数据，用于分析加工精度、设备状态和历史运转模式。所有这些内容统一存储为标准化JSON或表格格式，方便后续检索、比对和复现。 此外，AI系统还能对手动上传的CAD图、工艺说明文档、G-code路径进行深度解析，与实物扫描结果进行一一映射，形成“数字孪生”。这种数字化现象提升了制造资源的共享效率，也为后续“授权打印”与“供应链验证”奠定了坚实基础。

数据上链与NFT铸造：数字资产确权的新方式

完成AI扫描与索引后，3DOS将收录的数据铸成NFT，并上传到基于Sui网络的区块链存储。每一项资源（如某台机器的参数、一套注塑模具、一组加工路径）都被生成一个或多个对应的NFT。 NFT除了基础的数字签名外，还能绑定元数据：创建时间、扫描设备、扫描师、历史版本、关联图纸、加工批次等。这样，一份资源的历史与所有权变得清晰可查，也可追踪其在制造链条上的传输和使用情况。 运用Sui网络具有两大优势：其一是高吞吐、低延迟，利于制造端频繁上链的需求；其二是Sui自身的对象模型与NFT原生兼容，为用于存储大批量工业元数据提供技术上的高效支撑。 此外，Walrus提供的存储系统会将实际数据切片后分布存储在全球节点中，形成内容寻址（content-addressable）网络。用户通过NFT即可访问对应资源文件，确保数据的防篡改性与全球可用性。

智能合约驱动链上授权打印与版权费分发

一旦NFT生成并上链，智能合约就可以对其进行授权管理：设计者或制造商可以通过合约设定授权规则——谁可以打印、打印多少次、使用在哪些地区等。 用户请求授权打印时，智能合约将自动验证其身份、权限与NFT持有状态。一旦满足条件，合约会触发打印，同时计算费用、版税分配比例，并实时发放给设计方、资源所有者或扫描者。 版权费机制的自动化不仅简化了传统制造合同的复杂流程，还提高了透明度与信任度。由于合约是开源与可验证的，任何一方都可以随时查询款项分配情况。这对底层 DePIN 信任模型和制造生态中的多方协作，都有深远推动作用。

防篡改存储与全球访问：构建制造信任体系

Walrus去中心化存储体系基于IPFS-like架构，将切片数据存储在全球节点上，再由Sui链通过哈希绑定确认内容存储地址。 这种组合方式确保一是任何人都无法篡改原始数据片段、二是获取路径与访问速度由节点网络决定，而非集中式服务器。这对工厂在全球跨区域协作时提高了数据可用性，也减少了单点运维故障的风险。 更重要的是，这套体系为制造验证提供了技术基础：如果检测到某台机器上传数据与现场设备不符（如温度传感器记录异常或G-code路径未被使用），这会被链上记录并可被追溯。此外，资源使用记录也将与时间戳一并存储，构成完整的供应链弹性日志。

CEO观点与行业影响解析

在发布会上，3DOS CEO表示：“Walrus为我们提供了不可篡改的存储，为供应链弹性和制造验证提供基础。”这句话点明了技术合作背后的商业动因：上链并防篡改的存储能力，能够提升厂商、客户与监管端对制造阶段和成品品质的信任度。 从行业的角度看，这一合作将赋能AI + 制造生态，进而触发三层次价值链的化学反应：底层（设备与资源数字化）、中层（数据资产化与交易）、上层（智能合约驱动协同模式）。未来，这套水到渠成的体系可应用于质量溯源、出口认证、售后检测与维修记录等多个制造环节。 当然突破并非一蹴而就：NFT在链上可信但链外资源仍受物理环境影响；AI扫描有精度限制；智能合约在现实业务场景中的细节约束需要不断迭代。但这次3DOS与Walrus的合作无疑成为制造业进入去中心化时代的重要里程碑。

技术深度剖析：AI抓取到智能合约的协同链路

技术流程可以拆解为四大核心模块：AI抓取 → 数据NFT化 → 链上授权打印 → 智能合约分发版权费。 · **AI抓取**：采用深度学习视觉模型对设备及零件进行精细扫描，并与CAD文件进行关联解析，数据被打上时间戳与来源标签。 · **数据NFT化**：扫描数据在Sui网络上铸造NFT，元数据包含工厂ID、扫描机ID、相关证书等信息，并绑定资源哈希。 · **链上授权打印**：用户访问平台时，智能合约校验NFT资源即将授权给用户进行物理打印的权利，并自动下发授权许可与访问密钥。 · **智能合约自动分发版权费**：一旦授权成立，合约会收取费用或版税，并按照预设比例分发给各方。这包括扫描方、设计方、设施所有者等。 整个流程实现了从资源采集、确权、防篡改、访问授权到价值分配的闭环链式结构，在保障安全和透明性的同时提升了制造效率。

面向研究者和实践者的落地建议

对于关注DePIN、AI+制造、去中心化存储融合的研究者与工程团队来说，本次合作提供了诸多可借鉴的实践路径： 1. **AI逻辑细化**：如何选择传感器种类、提升扫描精度、设计元数据结构，这些都是值得深入研究的技术细节。 2. **链上链下协同**：NFT协议、对象模型、存储哈希同步、Walrus存取节点性能等结合点，可作为DePIN系统构建的参考。 3. **商业化机制设计**：智能合约授权逻辑、费用计算、纠纷处理方式、数据隐私保护、访问控制等，是生态扩展的关键枢纽。 4. **合规与监管**：全球制造涉及行业标准、出口限制、数字海关等问题，链上资产需考虑法规嵌入与可验证合规路径。 5. **跨厂协同体系**：从一个工厂单点应用扩展到跨企业资源共享，如何标准化元数据、保证互操作性并兼容不同平台？值得实践者重点关注。 这些建议不仅适用于研究，还可为制造企业内部做 PoC 提供思路，从单机数字化到跨厂区、跨国协同逐步推演。

未来展望与生态路线图

未来几年，3DOS与Walrus合作或将融入更多制造环节：包括新材料配方、健康医疗设备、精密模具库、甚至生命科学实验数据等领域。 生态方面，这一机制可导向“去中心化制造资源市场”：由3DOS平台或更多机构发起资源目录，用户可在链上检索全球工厂能力、获取授权打印许可、支付并启动制造动作。这将极大降低协作门槛，推动全球制造效率升级。 并且，在AI能力快速迭代下，系统可持续优化扫描速度与精度，进一步提升数字资产的质量与价值。 同样值得关注的是，随着监管对链上资产态度成熟，版权费智能合约逻辑有望纳入国际标准，实现跨境制造信任体系的标准构建。

结语与总结展望

3DOS与Walrus的合作揭示了一个重要趋势：制造领域正迈入AI、区块链与去中心化存储高度融合的新纪元。从资源数字化、NFT铸造、链上授权、版权分配到全球可访问，整个闭环代表了未来制造合作的技术范式。 对研究者而言，这是一个可探索的多学科融合样板；对企业而言，这是迭代制造供应链、提升弹性与信任度的重要途径；对行业而言，这是DePIN时代制造落地的先导案例。 未来，随着系统成熟、标准制订与监管适配，3DOS × Walrus模式有望成为制造业数字化、全球协同与智能合约赋权的新标杆。 总而言之，这项合作以技术创新与生态构建相辅相成，为制造领域全链路数字化与去中心化趋势提供了可复制路径，值得持续关注与深入参与。