【地方标准】 检验检测数据资产评估认证指南

检验检测数据资产评估认证指南 DB36/T1893—2023 前言 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由江西省市场监督管理局提出，并由江西省检验检测标准化技术委员会（JX/TC041）归口。起草单位包括江西省检验检测认证总院检测认证技术发展研究院、北京大学南昌创新研究院数字经济研究中心、北京大学经济学院等。 1 引言 随着数字经济蓬勃发展，数据规模和数据种类不断增加，数据要素的重要性日益凸显。数据资产评估作为保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手，对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义。 为贯彻《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》《中共江西省委、江西省人民政府关于深入推进数字经济做优做强“号发展工程”的意见》等文件要求，探索建立检验检测数据要素交易机制，完善检验检测数据要素市场化配置，统一检验检测数据资产评估标准，为检验检测数据交易提供支撑，特制定本文件。 2 范围 本文件规定了检验检测数据资产评估与认证的相关技术要求，适用于检验检测数据资产的评估和认证工作。 3 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款： - GB/T1.1-2020 标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则 4 术语和定义 4.1 数据资产：在数字经济背景下，具有一定市场价值的数据资源，经过评估、认证后可作为资产进行交易。 5 评估和认证原则 5.1 数据资产评估应遵循公开、公正、透明、客观的原则，确保评估结果的公信力和市场认可度。 5.2 认证工作应由专业认证机构负责，并且依据统一的评估标准进行。 6 评分标准 6.1 数据资产的评分应依据数据的质量、完整性、可用性、创新性等因素进行打分。 6.2 评分标准应具有一定的灵活性，根据不同数据类型进行适当调整。 7 工作流程 7.1 数据评估的工作流程包括数据采集、质量审核、评估打分、认证报告等环节。 7.2 各环节之间应保持信息的畅通，确保评估过程的高效与准确。 8 评估认证机构 8.1 评估和认证工作应由符合条件的专业认证机构负责。 8.2 认证机构应具备相关的认证资质和技术能力，确保评估结果的权威性。 9 评估认证管理 9.1 评估认证工作应纳入国家和地方的监管体系，确保标准的执行和评估结果的公正性。 附录A（规范性）：数据资产评估认证申报表 附录B（规范性）：数据资产评估结果示例 附录C（规范性）：数据资产认证流程图 参考文献