【地方标准】 禽蛋自动化分拣方法 图像识别 第1部分:清洁度要求

ICS67.120.20 CCSB45 湖北 省地 DB42 方 标准 DB42/T1650.1—2021 禽蛋自动化分方法图像识别 第1部分：清洁度要求 Automatic sorting method for eggs image recognitionPartl:Cleanlinessrequirements地方标准信息服务平台 2021-03-03发布 湖北省市场监督管理局 2021-05-03实施 发布 地方标准信息服务平台 前言 引言 范围 1 2 3 规范性引用文件 术语和定义 机器视觉检测法 4 1.1基本要求 4.2检测步骤 4, 3 5 数据处理 检测分级指标 附录A（资料性） 数据处理部分实现代码 目 次 DB42/T1650.1—2021 I IH 地方标准信息服务平台 DB42/T1650.1—2021 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由华中农业大学提出。 本文件由湖北省农业农村厅归口。本文件起草单位：华中农业大学、湖北神丹健康食品有限公司。本文件主要起草人：王巧华、马美湖、祝志慧、王树才、金永国、刘华桥、黄茜、蔡朝霞、王彩云。本文件实施应用中的疑问，可咨询湖北省农业农村厅，联系电话，027-87665821，邮箱：hbsnab@126.com：对本文件的有关修改意见建议请反馈至华中农业大学，联系电话：027-87286905，邮箱：jml18328@126.com。 地方标准信息服务平台 1 引言 DB42/T1650.1—2021 禽蛋表面粘附的污渍不仅影响禽蛋的外观质量和商品价值，还是潜在的食品污染源。当前我省禽蛋销售仍以污壳蛋为主。这种销售方式和发达国家相比存在巨大差距，随着人民生活水平的提高，人们对禽蛋品质要求越来越高，追求新鲜、卫生和营养是消费的必然趋势禽蛋表面越脏，其微生物病菌就越多，这样的禽蛋就更容易被污染。储存禽蛋时，若根据其表面情清洁程度将禽蛋分级分栋，区别对待，可以有效避免禽蛋之间的交叉感染。其次，清洗禽蛋时，根据清洁度分级分抹，可以更好确定不同污壳蛋所需的不同清洗工序；销售流通时也可按质论价。但是，目前缺少禽蛋清洁度的自动化分标准。因此，禽蛋自动化分抹方法的制订，对促进我省禽蛋业的快速高效发展有积极意义。 地方标准信息服务平台 1I