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【地方标准】 羊智慧养殖数字化应用与管理第2部分:基础数据

本网站 发布时间: 2026-07-27 16:21:54

基本信息

  • 标准号:

    DB65/T 4916.2-2025

  • 标准名称:

    羊智慧养殖数字化应用与管理第2部分:基础数据

  • 标准类别:

    新疆维吾尔自治区地方标准(DB65)

  • 标准状态:

    现行
  • 发布日期:

    2025-07-17
  • 实施日期:

    2025-09-16
  • 出版语种:

    简体中文
  • 下载格式:

    .pdf .zip
  • 下载大小:

    433.33 KB

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标准分类号

  • 标准ICS号:

    65.020.30
  • 中标分类号:

    B43

关联标准

出版信息

其他信息

  • 起草人:

    -
  • 起草单位:

    -
  • 发布部门:

    新疆维吾尔自治区市场监督管理局
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标准简介:

介绍新疆维吾尔自治区地方标准DB65/T 4916.2-2025《羊智慧养殖数字化应用与管理 第2部分:基础数据》,涵盖羊养殖基础数据的获取、预处理、管理及存储要求,适用于相关数字化应用与管理主体。

标准内容标准内容

部分标准内容:

ICS 65.020.30
CCS B 43
DH 65

新疆维吾尔自治区地方标准
DB65/T 4916.2—2025

羊智慧养殖数字化应用与管理
第2部分:基础数据
Digitalization application and management of intelligent sheep breeding Part 2: Basic data

2025-07-17发布
2025-09-16实施
新疆维吾尔自治区市场监督管理局 发布

前 言

本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本文件是DB65/T 4916—2025《羊智慧养殖数字化应用与管理》的第2部分。DB65/T 4916—2025发布了以下部分:
——第1部分:总则;
——第2部分:基础数据;
——第3部分:智能设备;
——第4部分:数据可视化;
——第5部分:生产管理;
——第6部分:养殖;
——第7部分:生物安全。

本文件由新疆维吾尔自治区畜牧科学院畜牧业质量标准研究所提出。
本文件由新疆维吾尔自治区农业农村厅归口并组织实施。
本文件起草单位:新疆维吾尔自治区畜牧科学院畜牧业质量标准研究所、南京农业大学、中国农业科学院农业信息研究所、新疆七色花信息科技有限公司。
本文件主要起草人:郑文新、陈新文、官平、左晓佳、陆明潮、郭需风、魏佩玲、许艳丽、叶尔兰、张国敏、陈乾坤、赛迪古丽、帕娜尔、马真、关鸣轩、彭杨威、种丽。

本文件实施应用中的疑问,请咨询新疆维吾尔自治区畜牧科学院畜牧业质量标准研究所。对文件的修改意见建议,请反馈至新疆维吾尔自治区农业农村厅(乌鲁木齐市新华南路408号)、新疆维吾尔自治区畜牧科学院畜牧业质量标准研究所(乌鲁木齐市经济技术开发区阿里山街468号)、新疆维吾尔自治区市场监督管理局(乌鲁木齐市新华南路167号)。
新疆维吾尔自治区农业农村厅联系电话:0991-8568089;传真:0991-8527722;邮编:830004
新疆维吾尔自治区畜牧科学院畜牧业质量标准研究所联系电话:0991-3075209;传真:0991-3075200;邮编:830009
新疆维吾尔自治区市场监督管理局联系电话:0991-2818750;传真:0991-2311250;邮编:830004

1 范围

本文件规定了羊智慧养殖基础数据的数据获取与预处理方式,数据管理要求、数据范围及数据存储管理系统环境配置建议。
本文件适用于羊养殖相关主体数字化应用与管理。
注:相关主体包括但不限于政府监管部门、技术支撑部门、养殖企业(场)及社会化服务方。

2 规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求
GB/T 38667 信息技术 大数据 数据分类指南
GB/T 39925 农业固定设备 牧业数据通信网络

3 术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1 数据采集 data collecting
将羊养殖过程的相关信息转换成结构化、半结构化和非结构化数据,并汇聚到数据库的过程。

3.2 脏数据 dirty data
数据采集过程中产生的缺失、重复、不一致、不可用等无效数据。

4 数据采集与预处理方式

4.1 数据采集方式
4.1.1 通过物联网、人工填报、其他应用系统接口自动转接等方式采集数据。
4.1.2 支持实时数据和离线数据采集方式。

4.2 数据预处理方式
支持脏数据清洗及数据集成、数据转换和数据消减等处理方式。

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