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- DB50/T 1275.2-2022生猪智慧养殖数字化应用与管理 第2部分:基础数据
标准号:
DB50/T 1275.2-2022
标准名称:
生猪智慧养殖数字化应用与管理 第2部分:基础数据
标准类别:
重庆市地方标准(DB50)
标准状态:
现行-
发布日期:
2022-07-15 -
实施日期:
2022-10-15 出版语种:
简体中文下载格式:
.pdf .zip下载大小:
223.40 KB
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标准简介:
本文件适用于生猪养殖产业链相关主体的数字化应用与管理。本标准规定了生猪智慧养殖数字化应用与管理第2部分基础数据相关要求,包括术语与定义、缩略语、数据采集、数据仓库、数据服务及软件环境配置建议,适用于生猪养殖产业链相关主体的数字化应用与管理工作。
部分标准内容:
ICS 65.020.30
CCS B40
DB50 重庆市地方标准
DB50/T 1275.2—2022
生猪智慧养殖数字化应用与管理 第2部分:基础数据
2022-07-15 发布
重庆市市场监督管理局发布
2022-10-15 实施
前言
本文件按照 GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》规定起草。
本文件为 DB50/T 1275.2《生猪智慧养殖数字化应用与管理》的第2部分。该系列标准包括以下部分:
第1部分:总则
第2部分:基础数据
第3部分:智能设备
第4部分:数据可视化
第5部分:生产管理
第6部分:养殖
第7部分:生物安全
本文件由重庆市农业农村委员会提出、归口并实施。
起草单位:重庆(荣昌)生猪大数据中心、重庆市畜牧技术推广总站、联通数字科技有限公司重庆市分公司、西南大学、国农(重庆)生猪大数据产业发展有限公司。
主要起草人:钟绍智、朱燕、陈红跃、甘玲、李常营、何道领、秦友平、黄文艳、康波、姚楠、易杰、张亮、何伟、谢佳华、袁青松、刘松、饶光、梁波、谭剑蓉、吕小华。
1 范围
本文件规定了生猪智慧养殖基础数据的术语和定义、缩略语、数据采集、数据仓库、数据服务及软件环境配置建议。
本文件适用于生猪养殖产业链相关主体的数字化应用与管理,相关主体包括但不限于政府监管部门、技术支撑部门、养殖企业(场)、粪污资源化利用社会化服务方。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。凡注日期的引用文件,仅该日期版本适用本文件;凡不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有修改单)适用本文件。
GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求
GB/T 38667 信息技术 大数据 数据分类指南
GB/T 39925 农业固定设备 畜牧业数据通信网络
DB50/T 1096.3 畜牧兽医大数据应用与管理 第3部分 信息分类与编码
3 术语和定义
3.1 数据校验(data verification)
为保证数据的完整性和正确性所进行的验证操作。
3.2 脏数据(dirty data)
存在不规范编码或含糊业务逻辑的数据。
3.3 数据仓库(data warehouse)
面向企业决策分析而构建的数据集合,用于支持分析性报告与决策支持。
3.4 软件接口(software interface)
CCS B40
DB50 重庆市地方标准
DB50/T 1275.2—2022
生猪智慧养殖数字化应用与管理 第2部分:基础数据
2022-07-15 发布
重庆市市场监督管理局发布
2022-10-15 实施
前言
本文件按照 GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》规定起草。
本文件为 DB50/T 1275.2《生猪智慧养殖数字化应用与管理》的第2部分。该系列标准包括以下部分:
第1部分:总则
第2部分:基础数据
第3部分:智能设备
第4部分:数据可视化
第5部分:生产管理
第6部分:养殖
第7部分:生物安全
本文件由重庆市农业农村委员会提出、归口并实施。
起草单位:重庆(荣昌)生猪大数据中心、重庆市畜牧技术推广总站、联通数字科技有限公司重庆市分公司、西南大学、国农(重庆)生猪大数据产业发展有限公司。
主要起草人:钟绍智、朱燕、陈红跃、甘玲、李常营、何道领、秦友平、黄文艳、康波、姚楠、易杰、张亮、何伟、谢佳华、袁青松、刘松、饶光、梁波、谭剑蓉、吕小华。
1 范围
本文件规定了生猪智慧养殖基础数据的术语和定义、缩略语、数据采集、数据仓库、数据服务及软件环境配置建议。
本文件适用于生猪养殖产业链相关主体的数字化应用与管理,相关主体包括但不限于政府监管部门、技术支撑部门、养殖企业(场)、粪污资源化利用社会化服务方。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。凡注日期的引用文件,仅该日期版本适用本文件;凡不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有修改单)适用本文件。
GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求
GB/T 38667 信息技术 大数据 数据分类指南
GB/T 39925 农业固定设备 畜牧业数据通信网络
DB50/T 1096.3 畜牧兽医大数据应用与管理 第3部分 信息分类与编码
3 术语和定义
3.1 数据校验(data verification)
为保证数据的完整性和正确性所进行的验证操作。
3.2 脏数据(dirty data)
存在不规范编码或含糊业务逻辑的数据。
3.3 数据仓库(data warehouse)
面向企业决策分析而构建的数据集合,用于支持分析性报告与决策支持。
3.4 软件接口(software interface)
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