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【地方标准】 遥感预测玉米产量技术规范

本网站 发布时间: 2026-04-03 20:06:08

基本信息

  • 标准号:

    DB23/T 3664-2023

  • 标准名称:

    遥感预测玉米产量技术规范

  • 标准类别:

    黑龙江省地方标准(DB23)

  • 标准状态:

    现行
  • 发布日期:

    2023-12-29
  • 实施日期:

    2024-01-28
  • 出版语种:

    简体中文
  • 下载格式:

    .pdf .zip
  • 下载大小:

    1.21 MB

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标准分类号

  • 标准ICS号:

    65.020.01
  • 中标分类号:

    B07

关联标准

出版信息

其他信息

  • 起草单位:

    黑龙江省网络空间研究中心、东北林业大学、大庆市迈亚微云科技有限公司、阳光农业相互保险公司、联通(黑龙江)产业互联网有限公司
  • 归口单位:

    省委网信办
  • 发布部门:

    黑龙江省市场监督管理局
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标准简介:

本文件为黑龙江省遥感预测玉米产量的技术规范,涉及数据采集、产量预测流程、数据格式、遥感模型等内容,旨在为玉米产量评估提供标准化指导。

标准内容标准内容

部分标准内容:

遥感预测玉米产量技术规范 DB23/T3664—2023 前言 本文件按照 GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意,本文件的某些内容可能涉及专利,本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中共黑龙江省委网络安全和信息化委员会办公室提出并归口。本文件起草单位:黑龙江省网络空间研究中心、东北林业大学、大庆市迈亚微云科技有限公司、阳光农业相互保险公司、联通(黑龙江)产业互联网有限公司。本文件主要起草人:谷俊涛、李超、肖鸿江、崔文星、于洋、孟奇、景维鹏、周莹、孙恕、吴琼、陈峰、李锐、杜宇芳、刘明鸽、孟鸽。 1 范围 本文件规定了遥感预测玉米产量的应用环境条件、数据采集和预测过程。适用于黑龙江省玉米种植区产量评估。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB17859 计算机信息系统安全保护等级划分准则 GB/T25058 信息安全技术 网络安全等级保护实施指南 GB/T37973 信息安全技术 大数据安全管理指南 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 遥感(Remote Sensing) 广义是指用间接手段获取目标状态信息的方法。通常指通过人造卫星或飞机对地面进行观测,利用电磁波(包括光波)的传播与接收,感知目标的某些特性并加以分析的技术。 3.2 遥感指数 遥感指数是通过遥感光谱反射率的组合与变换形成的参数。 4 应用环境条件 4.1 玉米产量遥感预测应在晴朗、少云、风小的大气条件下进行数据采集。 5 数据采集 5.1 产量数据 5.1.1 数据取样 5.1.1.1 取样田块(地段)的确定:根据测产方规模,将测产方分为若干个单元,每个单元选取代表性田块(地段)进行对角线取样,选3至5个点,每个点面积不少于2亩。 5.1.1.2 取样点:取样点应离地块边界至少60米,能够代表该地块的平均水平。 5.1.1.3 取样时期:分别在玉米拔节期、抽雄期及成熟期进行取样。 5.1.2 测定方法 5.1.2.1 生育期判别标准:玉米生育期的各阶段判别标准见下表。 表1 玉米生育期判别标准 | 阶段 | 判别标准 | |------|----------| | 播种 | 试验小区和大田播种日期一致,并记录实际播种日期 | | 出苗期 | 从芽鞘中露出第一片叶,长约3cm | | 三叶期 | 从第二叶叶鞘中露出第三片叶,长约2cm | | 七叶期 | 从第六叶叶鞘中露出第七片叶,长约2cm | | 拔节期 | 玉米基部节间由扁平变圆,近地面可摸到圆而硬的茎节,节间长度约为3cm | | 抽雄期 | 雄穗的顶部小穗从叶鞘中露出,花药露出并散出花粉 | | 开花期 | 植株雌穗苞叶中露出花丝 | | 吐丝期 | 穗的花丝变为暗棕色或褐色,外层苞叶变浅仍呈绿色 | | 乳熟期 | 子粒充满白色浆液 | | 成熟期 | 80%以上植株外层苞叶变黄,花丝干枯,子粒硬化,呈现固有颜色,不易被指甲切开 | 5.1.2.2 产量测定的主要因素:单株结棒率、每株粒数、百粒重、亩播种量、亩保苗数、标准水分。 5.1.2.3 取样方法:统一使用边长为5m至10m的方形取样框,采用三点取样法,框内一米样后,标记编号,并装入网袋带回实验室进行测产。 5.1.2.4 调查亩株数:选定的取样点进行行距和株距的测量。 6 产量预测 6.1 玉米产量预测流程 6.2 数据存储 6.3 关联分析 6.4 筛选敏感遥感指数 6.5 构建遥感预测模型 6.6 生成产量空间图 7 数据安全 参考文献

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