【GA公共安全标准】 机动车号牌图像自动识别技术规范

ICS93.080.99
中华人民共和国公共安全行业标准GA/T8332016
代替GA/T833-2009
机动车号牌图像自动识别技术规范Technical specifications for automatic recognition technology of motor vehiclelicenseplateimages
2016-11-14发布
2017-01-01实施
中华人民共和国公安部发布
1范围..
2规范性引用文件
3术语和定义
4技术要求
5试验方法
附录A（资料性附录）
附录B（资料性附录）
参考文献
常见车辆品牌标志
信息输入输出接口格式
GA/T833—2016
本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。GA/T833—2016
本标准代替GA/T8332009《机动车号牌图像自动识别技术规范》。与GA/T833-2009相比，除编辑性修改外，主要技术变化如下：修改了“范围”（见第1章，2009年版的第1章）；删除了“号牌结构\的术语（见2009年版的3.1)：删除了“识别结果\的术语（见2009年版的3.2）：修改了“识别时间\的术语（见3.1，2009年版的3.3）；增加了“识别准确率的术语（见3.2）：增加了“识别结果可信度\的术语（见3.3）；删除了“号牌结构\的要求（见2009年版的4.1）：增加了“图像要求\的要求（见4.1）；修改了“图像格式\的要求（见4.1.1，2009年版的4.5）；修改了*号牌图像尺寸\的要求（见4.1.4，2009年版的4.4）；增加了“软件要求\的要求（见4.2）；修改了“识别时间\的要求（见4.2.2.1，2009年版的4.8）：修改了“号牌字符\的要求（见4.2.2.3，2009年版的4.2）：修改了“号牌颜色\的要求（见4.2.2.4，2009年版的4.3）；修改了“号牌识别准确率\的要求（见4.2.2.5，2009年版的4.7）：增加了“扩展识别\的要求（见4.2.3）；删除了“识别结果\的要求（见2009年版的4.6）：删除了“结果优化\的要求（见2009年版的4.9）：增加了“试验方法\的要求（见第5章）；删除了“接口函数”的要求（见2009年版的第5章）：增加了“附录A”的要求（见附录A）：修改了“信息输入输出接口格式的要求（见附录B，2009年版的第6章）。本标准由公安部交通管理科学研究所提出。本标准由公安部道路交通管理标准化技术委员会归口。本标准由公安部交通管理科学研究所负责起草。本标准参加起草单位：国家道路交通安全产品质量监督检验中心本标准主要起草人：姜良维、张锉、孙巍、方艾芬、方丽庄、华佳峰、陆小明、陆文杰。本标准所代替标准的历次版本发布情况为：GA/T833—2009。
1范围
机动车号牌图像自动识别技术规范本标准规定了机动车号牌图像自动识别软件的技术要求和试验方法本标准适用于机动车号牌图像自动识别软件的设计、开发和测试。规范性引用文件
GA/T833—2016
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GA36中华人民共和国机动车号牌GA802机动车类型术语和定义bZxz.net
术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。3.1
识别时间recognitiontime
自动识别软件读取机动车图像到给出识别结果所需的时间。3.2
识别准确率recognitionaccuracy特征信息识别正确的图片数与总有效图片数的百分比。3.3
识别结果可信度reliabilityofrecognitionresult识别结果与标准物的相似程度，以百分比表示。技术要求
4.1图像要求
图像格式
用于文件识别的机动车图像格式包括：a）JPG:
b）BMP:
c）TIF：
d）PNG。
图像分辨率
用于识别的图像分辨率应不小于1600×1200或1920×1080个像素点4.1.3图像色彩
用于识别的图像色彩应为24位彩色或8位灰色。4.1.4号牌图像尺寸
机动车号牌在图像中的水平像素点应大于1004.2软件要求
4.2.1识别软件运行环境
GA/T8332016
识别软件运行环境应支持x86、DSP或ARM等处理器，应支持Windows、Linux或Unix等操作系统4.2.2号牌识别
4.2.2.1识别时间
单个号牌特征的识别时间应不大于40ms。4.2.2.2号牌种类
识别号牌的种类应包括GA36规定的号牌（摩托车号牌、低速车号牌、临时号牌、拖拉机号牌除外）、武警汽车号牌和军队汽车号牌等。4.2.2.3号牌字符
应能识别GA36规定的号牌字符、军队和武警号牌字符以及其他号牌字符。4.2.2.4号牌颜色
应能识别GA36规定的号牌颜色、军队和武警号牌颜色，4.2.2.5号牌识别准确率
日间号牌号码识别准确率应不小于95%，夜间号牌号码识别准确率应不小于90%，日间号牌颜色识别准确率应不小于90%，夜间号牌颜色识别准确率应不小于80%，号牌种类识别准确率应不小于95%，未悬挂号牌的识别率应不小于80%。4.2.2.6号牌识别结果可信度
号牌识别时，应同时给出号牌中各字符的识别结果可信度值，4.2.2.7外部接口
应具备与机动车电子标识信息共享的接口。4.2.3扩展识别
4.2.3.1车辆品牌标志识别
4.2.3.1.1识别时间
具备车辆品牌标志识别功能的，识别时间应不大于100ms。4.2.3.1.2品牌标志种类
识别种类参见附录A
识别准确率
4.2.3.1.3
日间识别准确率应不小于75%。
4.2.3.2车身颜色识别
4.2.3.2.1识别时间
具备车辆颜色识别功能的，识别时间应不大于100ms。4.2.3.2.2
颜色种类
车身识别的颜色种类包括：
a）白：
b）灰；
c）黄：
d）粉：
e）紫：
f)绿：
g）蓝；
h）红：
i）棕：
j）黑。
4.2.3.2.3
识别准确率
日间识别准确率应不小于70%
4.2.3.3车型识别
4.2.3.3.1
识别时间
具备车型识别功能的，识别时间应不大于100ms。4.2.3.3.2
车型种类
GA/T833—2016
应具备汽车、挂车、摩托车等车辆类型的识别功能：对于车辆类型为汽车的车辆，应能识别轿车、客车、面包车、重中型货车、轻微型货车等车辆子类型。车辆类型的分类应符合GA802的要求4.2.3.3.3识别准确率
当车辆图像特征完整的前提下，车辆类型的识别准确率应不小于90%，车辆子类型的识别准确率应不小于80%。
4.2.3.4其他识别
具备遮挡污损号牌、车辆破损、驾驶人未系安全带等其他识别功能的，识别准确率应不小于70%5试验方法
图像要求试验
通过计算机相关软件检查图像格式、分辨率、色彩度及号牌图像尺寸。5.2软件要求试验
5.2.1软件试验环境要求
5.2.1.1运行环境
如没有特别说明，本标准涉及的试验通常在以下环境中进行：a）处理器：X86、DSP或ARM等处理器：b）操作系统：Windows、Linux或Unix等操作系统5.2.1.2信息输入输出接口格式
GA/T833—2016
待测软件调用测试图库中图像的输入接口格式参见附录B表B.1，待测软件的识别结果输出接口格式参见附录B表B.2。
5.2.2号牌识别试验
按4.2.2.2、4.2.2.3和4.2.2.4的要求制作号牌识别用图库，日间、夜间的均包含不少于1000辆车。将号牌识别用图库调入待测软件进行号牌识别测试。计算识别时间、号牌识别准确率。检查识别结果中有无给出号牌各字符的识别可信度值。通过专用测试软件检查机动车电子标识信息共享接口。5.2.3扩展识别试验
5.2.3.1车辆品牌标志识别试验
按4.2.3.1.2的要求制作车辆品牌标志识别用图库，图库中包含的车辆品牌标志应不少于100种，每种车辆品牌标志的车辆图片数量不少于100张。：将车辆品牌标志识别用图库调入待测软件进行车辆品牌标志识别测试。检查识别内容，计算识别时间、车辆品牌标志识别准确率。5.2.3.2车身颜色识别试验
按4.2.3.2.2的要求制作车身颜色识别用图库，图库内包含的各类颜色车辆的数量均不少于200辆。将车身颜色识别用图库调入待测软件进行车身颜色识别测试。检查识别内容，计算识别时间、车身颜色识别准确率。
5.2.3.3车型识别试验
按4.2.3.3.2的要求制作车型识别用图库，图库中包含日间、夜间的汽车、挂车、摩托车等车辆类型的车辆均不少于200辆，包含日间、夜间的轿车、客车、面包车、重中型货车、轻微型货车等子类型的车辆均不少于200辆。将车型识别用图库调入待测软件进行车型识别测试。检查识别内容，计算识别时间、车型识别准确率。
5.2.3.4其他识别试验
按4.2.3.4的要求制作相应图像特征识别用图库，图库内包含的各类图像特征的车辆均不少于100辆。将相应图像特征识别用图库调入待测软件进行图像特征识别测试。检查识别内容，计算相应图像特征识别准确率。
A.1常见车辆品牌标志见表A.1。序
标志图案
夏明客车
宇要停车
热家高车
北幻道
北淀盛旺
BENTLEY
车辆品牌
保时捷
比亚迪
附录A
（资料性附录）
常见车辆品牌标志
常见车辆品牌标志
标志图案
B飞汽车
车辆品牌
菲亚特
豪沃/黄河
标志图案
LICOLN
RENAULT
黑瓶源车
车辆品牌
克莱斯勒
兰博基尼
劳斯莱斯
雷克萨斯
玛莎拉蒂
马自达
GA/T833—2016
标志图案
HYUNDA
车辆品牌
斯巴鲁
斯柯达
特斯拉
沃尔沃
五十铃
西雅特
雪铁龙
雪佛兰
标志图案
你竞车
DAEWOO
车辆品牌
谛艾仕
法拉利
表A.1常见车辆品牌标志（续）
标志图案
广汽香票
金龙汽车
精品理车
车辆品牌
凯迪拉克
标志图案
KIAMOHORS
联汽量卡
资态耀
少韩富车
车辆品牌
梅赛德斯奔
GA/T833—2016
标志图案
联品汽车
换柜技车
YUTONK
热惠浮车
中国宽车
车辆品牌
英菲尼迪
汽/红旗
依维柯
附录B
（资料性附录）
信息输入输出接口格式
B.1机动车号牌图像自动识别软件图像输入接口见表B.1。表B.1机动车号牌图像自动识别软件图像输入接口表序号
文件路径
文件名称
图像序号
识别项目
字段名称
FilePath
FileName
ImageID
RecogContent
注：“y\表示不可缺少。
存放图像的文件路径名
GA/T833—2016
以JPG、BMP、TIF、PNG存贮格式相应的图像文件次序
1-号牌识别
2-扩展识别（包括：车辆品牌标志、车辆类型、车身颜色）
3-行为特征识别（包括：驾驶人不系安全带、拨打手机、主副驾驶座位放下遮阳板、粘贴临时号牌）
4-外观特征识别（包括：粘贴年检标志部位、车顶部位、车内挂件装饰等）
5-提取号牌特征图片
6-提取驾驶人特征图片
识别项日宜多个，如：识别项日为1、2、3时则说明需进行号牌识别、扩展识别和行为特征识别机动车号牌图像自动识别软件结果输出接口见表B.2。表B.2机动车号牌图像自动识别软件结果输出接口表序号
图像序号
返回值
描述信息
记录数
顺序号
有无号牌
号牌种类
字段名称
ImageID
相应的图像文件次序
1-成功、0-服务程序本身异常、2-无法读取图片、3-图片大小不符合要求、4-图片中未识别到车辆8-非法调用，授权码不正确、9-授权信息已失效错误时，描述详细信息，中文描述从图片中识别出的车辆记录数
同一图片存在多辆机动车时，返回多条记录1-有号牌：0-无号牌
符合GA/T16.7（如01-大型汽车，02-小型汽车，25-农机号牌，41-无号牌，42-假号牌，44-无法识别号牌种类，99-其他号牌），不可空7
号牌号码
号牌颜色
号牌识别可
每位号牌号
码可信度
车辆品牌标
品牌标志识
别可信度
车身颜色
车辆类型
交通行为特
车辆特征信
号牌特征图
片地址
驾驶人特征
图片地址
表B.2机动车号牌图像自动识别软件结果输出接口表（续）字段名称
MWHPKX
CLPPBZ
PPBZKXD
CLTZXX
HPTZTP
JSRTZTP
“\表示不可缺少。
无牌号码表示为：（半角）
GA/T8332016
0-白色，1-黄色，2-蓝色，3-黑色，4-绿色，5-未识别，9-其他
整个号牌号码的识别可信度，以0～100%数值表示，数值越大可信度越高
如识别号牌号码为：苏B12345，则：苏-80，B-90，1-90，2-88，3-90，4-67,5-87
车辆品牌标志的中文描述，可空车辆品牌标志可信度：以0～100%数值表示，数值越大可信度越高
A-白，B-灰，C-黄，D-粉，E-红，F-紫，G-绿，H-蓝，I-棕，J-黑，K-未识别，Z-其他符合GA/T16.4的要求
1-驾驶人不系安全带：2-驾驶人拨打手机：3-主驾驶座位放下遮阳板；4-副驾驶座位放下遮阳板；5-粘贴临时号牌
存在多个违法行为时输出多项值将车辆部分部位的特征信息进行结构化描述图片存储位置。如：D:lvehitest.jpg图片存储位置。如：
D:person/test.jpg
参考文献
[1]GA/T16.4道路交通管理信息代码第4部分：机动车车辆类型代码[2]GA/T16.7道路交通管理信息代码第7部分：机动车号牌种类代码GA/T8332016
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