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【GA公共安全标准】 居民身份网络认证认证服务第4部分:人脸图像采集控件技术要求

本网站 发布时间: 2024-11-04 11:10:15
  • GA/T1723.4-2020
  • 现行

基本信息

  • 标准号:

    GA/T 1723.4-2020

  • 标准名称:

    居民身份网络认证认证服务第4部分:人脸图像采集控件技术要求

  • 标准类别:

    公共安全行业标准(GA)

  • 标准状态:

    现行
  • 出版语种:

    简体中文
  • 下载格式:

    .zip .pdf
  • 下载大小:

    4.24 MB

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标准简介:

GA/T 1723.4-2020.CTID online authentication-Authentication services-Part 4:Technical requirements for facial image capture control.
1范围
GA/T 1723.4规定了居民身份网络认证中人脸图像采集控件的功能.性能和输出图像的要求等。
GA/T 1723.4适用于居民身份网络认证中人脸图像的采集和存储等。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 17235.1- 1998信息技术 连续 色调静态图像的数字压缩及编码第1部分:要求和指南
GB/T35275-2017信息安全技术SM2密码算法加密签名消息语法规范
GB/T 37036.1- -2018信息技术移动设 备生物特征识别第1部分:通用要求
GA/T1212-2014安防人脸识别应用防假体攻击测试方法
GA/T 1721居民身份网络认证通用术语
GA/T1722居民身份网络认证整体技术框架.
3术语.定义和缩略语
3.1术语和定义
GB/T 37036.1- -2018、GA/T 1212- 2014 和GA/T 1721界定的以及下列术语和定义适用于本文件。为了便于使用,以下重复列出了GB/T 37036.1- 2018 和GA/T 1212-2014 中的一些术语和定义。
3.1.1活体人脸live face
有生命的真实人脸。
[GA/T 1212- 2014,定义 3.2]

标准内容标准内容

部分标准内容:

ICS 35.240.15
中华人民共和国公共安全行业标准GA/T1723.4—2020
认证服务
居民身份网络认证
第4部分:人脸图像采集控件技术要求CTID online authentication-Authentication services-Part 4:Technical requirements for facial image capture control2020-06-03发布
中华人民共和国公安部
2020-10-01实施
规范性用文件
术讯、定义和缩略语
术详和定义
3.2缩咯语
1总则
5功能要求·
视频互动
防假体攻击
图像采集
6性能要求
图像要求
图像格式
文件大小
图像安全
两眼间距
亮度和对比度
清晰度
附录A(资料性附录):采集设备环境光线要求示例A.1
自助采集设备
移动来集设备
附录1(规范性附录)防假体攻击要求13,1二维防假体攻击
维防假体攻击
参考文献
居民身份网络认证系统整体技术框架次
GA/T 1723.4—2020
GA/T 1723.4—2020
图A,1
正视图
侧视图·
俯视图
防假体攻击性能要求
二维静态纸质图像攻击
二维静态电了图像攻击
二维动态图像攻击
维面具攻击
维头模攻击
GA/T1723《居民网络身份认证
:认证服务》分为五个部分:
第1部分:认证分级:
第2部分:服务接口要求;
一第3部分:信息获取控件接口要求:一第1部分:人脸图像采集控件技术要求;第5部分:人脸比对引擎接口要求本部分为GA/T1723的第4部分。
本部分按照GB/T1.1—2009给出的规则起草GA/T 1723.4—2020
请注意本文件的某些内容可能涉及专利,本文件的发布机构不承扭识别这些专利的贡任。本部分由公安部社会公共安全应用基础标准化技术委员会提出并归口,本部分起草单位:公安部第一研究所、北京中居安信科技发展有限公司、北京中盾安全技术开发公司、广州像素数据技术股份有限公司、北京市商汤科技开发有限公司、重庆中科云从科技有限公司、浙江蚂蚁小微金融服务集团有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、北京旷视科技有限公司、公安部安全与警用电子产品质量检测中心、杭州海康威视数字技术股份有限公司等。本部分要起草人:出强、李志远、吕占斌、姚若光、谢玉风、李军、谷晨、工听、杨晓光、吕蒙、刘军、许路、杜伟、陈色桃。
GA/T1723.4—2020
居氏身份网络认证是国家实施网络可信身份战略实施的重要环节之一:出丁五联网的虚拟性特点传统的身份认证方式已儿法适应网络用户应用的需求,而网络身份认证存在着认证方式多种多样、身份信息直假难辨等弊端,并引发了数据泄露、身份冒用,隐私传播等新的要全问题,甚至威胁到了国家安全,为此,驱需从标准化角度开展研究,构理安全、使捷、统·的居民身份网络认证技未框架:为在网络空间标识居民身份和认证提供安全保障,为提高我国网络身份管理水平、实现网络社会治理现代化提供技术支持。
为满足人脸图像来集过程中防御恶意假体攻击、抵制非法篡收数据和提高图像质量差异性等因索的应用需求需对人脸图像采集控件防假体攻击技术的技术指标、人脸图像采集控件输出图像质量要求及图像的加密方法进行统规范,特制定本部分,1范围
居民身份网络认证认证服务
第4部分:人脸图像采集控件技术要求GA/T 1723.4—2020
GA/T1723的本部分规定了居民身份网络认证中人脸图像采集控件的功能、性能和输出图像的要求等,
本部分适用于居民身份网络认证中人脸图像的采集和存储等2规范性引用文件
下列文件对丁本文件的应用是必不可少的:儿是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用丁本文件。凡是不注期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T17235.1一1998信息技术连续色调静态图像的数字压缩及编码第1部分:要求和指南GB/T352752017信息安全技术S.M2密码算法加密签名消息语法舰范GB/T37036.1一2018信息技术移动设备生物特征识别第1部分:通用要求GA/T1212—2014安防人脸识别应用防假体攻击测试方法GA/T1721居氏身份网络认证:通用术语2居民身份网络认证整体技术框架GA/T 1722
3术语、定义和缩略语
3.1术语和定义
G3/T37036.1一2018GA/T1212一2014和(A/T1721界定的以及下列术语和定义适用于本文件。为了使于使用,以下重复列出了(13/T37036.1—2018和(A/T1212—2014巾的-些术请和定义。
活体人脸liveface
有牛命的真实人脸。
[GA/T12122014.定义3.2]
人脸活体检测
facial liveness detection
检测所采集的人脸图像是否来自活体人脸的过程。3.1.3
fakeface
假体人脸
冒充直人身份的人脸仿冒品:
注:仿育品如人险照片,人监视赖和伤真人检而具。[GA/T 1212—2011,定义 3,1]
GA/T1723.4—2020
presentation altack
呈现攻击
以干扰生物特征识别系统的操作为日的,针对生物特征数据采集模块的一种攻击行为。[GB/T 37036.12018.定义3.3_
呈现攻击检测
presentation attack detection对呈现攻击的自动检测。
[G13/T 37036,[—2018,定义 3.43.1.6
呈现攻击检测错误率
presentation attack detect error rate呈现攻击被误认为活体生物特征的比例。3.1.7
liveness detect false rejeclion rale活体检测误判率
活休人脸被误认为呈现攻击的比例3.2
2缩略语
下列缩略语适用丁本文件。
BMP:位图(Bitmap)
JPEG:JPEG图像JointPhotographicExpcrtGroup)LDFRR:活体检测误判率(LivencssDctcct FalscRcjcctionRate)PADER:呈现攻击检测错误率(PrestnlationAllackDelectErrorRate)PNG:使携式网络图形(PortableNetworkGraphics)4总则
4.1概述
在(A/T1722给出的居民身份网络认证系统整体技术框架中,本部分规范的对象处于图1所示的“标准7\位置。
4.2作用
网证开通
标准了
网证管理客户端
皮用程厅
网证途络
巢医释
网证应用客户端
成用程序
人验图像
要取持
标准1
标准2
标准3
标准4
标准5
标准6
标准7
标准8
标准9
标准10
标准11
标准12
网证解游
网证注销
网证口令量置
网证应用系统
研酮碳
网证应用服务增
应用程序服务器
数据存储
调螺擦
签名验签
居民身份网络认证
居民身份网络认证
居民身份网络认证
居民身份网络认证
居民身份网络认证
居民身份网络认证
居民身份网络认证
居民身份网络认证
居民身份网络认证
居民身份网络认证
居民身份网络认证
居民身份网络认证
通用术语
整体技术框架
签名验签
网络可信凭证和网络标识格式要求第1部分:认证分级
认证服务
认证服务
认证服务
认证服务
认证服务
第2部分:服务接口要求
GA/T 1723.4—2020
居民身份网络认证服务系统
业务服务
网证管理
标识管理
网距验证
生物特征验证
人险验证
身份信息核验
身份信息验证
第3部分:信息获取控件接口要求第4部分:人脸图像采集控件技术要求第5部分:人脸比对引擎接口要求信息采集设备第1部分:居民身份证开通网证读卡器信息采集设备
信息采集设备
信息采集设备免费标准下载网bzxz
第2部分:自助开通网证设备
第3部分:批量开通网证设备
第4部分:移动终端安全技术要求居民身份网络认证系统整体技术框架数据存鳍
人脸图像采集控件可防止恶意者伪造或窃取他人的人脸信息用于居民身份网络认证,保护个人信息隐私和提高人脸识别精度,为居民身份网络认证的广泛应用提供技术支撑。5功能要求
5.1概述
人脸图像采集控件包括视频动、防假体攻击和图像采集等功能:5.2
视频互动
视频五动应满足以下要求
在设备屏幕上实时显示采集状态,并能根据屏幕分辨率进行自动适配;视频显示界面宜通过文字、音频、视频或动画等方式刘用户逃行互动提示;能对环境及光线进行自动检测,当光线不能满足采集要求时,能自动终止采集,环境光线要求示例参见附录A。
GA/T1723.4—2020
3防假体攻击
在人脸图像采集过程中,根据假体攻击源攻击时呈现的外在表现形式,将假体攻击分为二维假休攻击和维假体攻击。防假体攻击应能防范维假体攻击和维假体攻击,防假体攻击应符合附录B的规定,
5.4图像采集
人脸图像采集控件应具备图像采集功能,采集的图像应符合第7章的规定:性能要求
防假体攻击性能要求成符合表1的规定,表1防假体攻击性能要求
攻击类型
三维防设体攻击
一维防假休攻击
注:指标测试方法可参见JS0/IEC30107:2016,7图像要求
7.1图像格式
图像格式应包括JPEG、PVG或BMP格式。7.2文件大小
指标要求
PADER为0.1关时,LDFRR应≤1
非PADER为1关时LDFRR应1%
图像文件小应为10K-M字节.宜为10-100字节。图像安全
图像数据应采用数宁信封进行加密,加密算法采用G13/T352752017规定的SM2密码算法。7.4遮
图像中遮挡物应不遮挡启毛、服、嘴巴、鼻了、下巴、额头、耳朵及脸部轮廓等。7.5
两眼间距
两服间距应人于或等于60像素,宜人于或等于90像素。7.6姿态
人脸水平转动角应在十0以内.俯仰角应在十20以内,倾斜角应在一30以内7.7眼镜
图像中服镜框应不遮挡眼晴,镜片应无色、无反光。4
亮度和对比度
图像应亮度均匀,对比度适中,验部无阴影。清晰度
GA/T1723.4—2020
图像脸部区域应无编辑修改处埋,几何失真成小于或等于10%,运动模糊应小于或等于0.20·高斯模糊应小于或等于0.25。
GA/T1723.4—2020
A.1自助采集设备
A.1.1光源布置
附录A
(资料性附录)
采集设备环境光线要求示例
宜采用人发光面积的补光灯使内部环境光线均匀柔和。背景灯宜选用光源覆盖面积较人(人于采集设备拍摄的范用)Ⅱ较为均勾的光源:补光后.照度不低于1501x:图A.1标明广补光光源的位置:
图A.2标明广各光源与被采集人村应的位置,以及补光光源与采集设备的光轴之间的角度。前补光光源置于采集设备机位左右两侧.在镜头与被采集人连线向1形成30\-10夹角。下补光光源置于采集设备机位下侧,光线与被采集人连线向下形成55°~65°夹角图A3标明了补光光源与采集设备光轴之问的角度,左右两侧光源与被来集人和来集设备中轴形成约2530°夹角
图A.1正视图
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