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【公共安全行业标准(GA)】 机动车号牌图像自动识别技术规范

本网站 发布时间: 2024-09-14 03:33:47
  • GA/T833-2009
  • 现行

基本信息

  • 标准号:

    GA/T 833-2009

  • 标准名称:

    机动车号牌图像自动识别技术规范

  • 标准类别:

    公共安全行业标准(GA)

  • 标准状态:

    现行
  • 发布日期:

    2009-06-05
  • 实施日期:

    2009-10-01
  • 出版语种:

    简体中文
  • 下载格式:

    .rar .pdf
  • 下载大小:

    1.18 MB

标准分类号

  • 标准ICS号:

    土木工程>>道路工程>>93.080.99有关道路工程的其他标准
  • 中标分类号:

    公路、水路运输>>交通管理>>R80交通管理综合

关联标准

出版信息

  • 出版社:

    中国标准出版社
  • 书号:

    155066·2-19803
  • 页数:

    8页
  • 标准价格:

    14.0 元
  • 出版日期:

    2009-10-01

其他信息

  • 起草人:

    张铿、姜良维、方丽庄、马庆、方艾芬、李爱民、岳玫、秦波、朱丽宁
  • 起草单位:

    公安部交通管理科学研究所
  • 归口单位:

    公安部道路交通管理标准化技术委员会
  • 提出单位:

    公安部道路交通管理标准化技术委员会
  • 发布部门:

    公安部
  • 主管部门:

    公安部道路交通管理标准化技术委员会
  • 相关标签:

    机动车 号牌 图像 自动识别 技术规范
标准简介标准简介/下载

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标准简介:

标准下载解压密码:www.bzxz.net

本标准规定了机动车号牌图像自动识别软件的技术要求、接口函数和信息交换格式。本标准适用于所有具有机动车号牌图像自动识别功能的应用系统或设备。 GA/T 833-2009 机动车号牌图像自动识别技术规范 GA/T833-2009

标准内容标准内容

部分标准内容:

ICS93.080.99
中华人民共和国公共安全行业标准GA/T8332009
机动车号牌图像自动识别技术规范Technology specifications of automatic recognition for motorvehicle license plate image
2009-06-05发布
2009-10-01实施
中华人民共和国公安部发布
本标准由公安部道路交通管理标准化技术委员会提出并归口。本标准由公安部交通管理科学研究所负责起草。GA/T833—2009
本标准主要起草人:张铿、姜良维、方丽庄、马庆、方艾芬、李爱民、岳玫、秦波、朱丽宁。I
1范围
机动车号牌图像自动识别技术规范GA/T833—2009
本标准规定了机动车号牌图像自动识别软件的技术要求、接口函数和信息交换格式本标准适用于所有具有机动车号牌图像自动识别功能的应用系统或设备。2规范性引用文件
下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准GA36-2007中华人民共和国机动车号牌GA/T497-2009公路车辆监测记录系统通用技术条件3术语和定义
下列术语和定义适用于本标准。3.1
号牌结构textureofvehiclelicenseplate号牌号码不同的排列组合。
识别结果recognitionresult
包含有机动车号牌号码、号牌颜色、号牌结构等信息。3.3
识别时间recognitiontime
从机动车图像加载完成到给出识别结果所需的时间。4技术要求
4.1号牌结构
依据号牌上字符的不同排列组合来区分号牌结构,应识别的号牌结构包括:单排字符结构的号牌,如军队用小型汽车号牌、GA36-2007中的小型汽车号牌、港澳入出境车号牌、教练汽车号牌等;
武警用小型汽车号牌;
警用汽车号牌;
双排字符结构的号牌,如军队用大型汽车号牌、武警用大型汽车号牌、GA36-2007中的大型汽车号牌、挂车号牌、低速汽车号牌等。4.2号牌字符
号牌字符是自动识别的重要内容,应识别的号牌字符包括:数字:0~9;
字母:A~Z:
省、自治区、直辖市简称:京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝;军队用汉字:军、海、空、北、沈、南、兰、广、成、济、京;号牌分类用汉字:警、学、领、试、挂、港、澳、超、使;武警号牌特殊字符:WJ、00~34、练。4.3号牌颜色
应识别蓝、黄、白、黑四种底色的机动车号牌。4.4号牌尺寸
GA/T833—2009
用于自动识别的机动车号牌图像不限尺寸大小,但机动车号牌在图像中的水平像素点应大于100。4.5图像格式
用于自动识别的机动车号牌图像应包括JPEG和BMP两种格式。4.6识别结果
号牌识别结果应包括号牌号码、号牌颜色、号牌结构。4.7号牌识别率
号牌号码识别率应符合GA/T497-2009要求。号牌颜色识别率应不低于90%。
号牌结构识别率应不低于95%。
4.8识别时间
识别时间≤(A/B)×(K×100)(ms)。上述式子中的A表示用于识别的图像分辨率;B为固定常数,其值为768×576=442368;K为图像中存在的车牌数量。
即车牌图像为768×576像素点时,当图像中存在一个号牌时,其识别时间100mS;当图像中存在二个号牌时,其识别时间≤200ms;当图像中存在三个号牌时,其识别时间≤300mS;当图像中存在四个号牌时,其识别时间≤400mS。
4.9结果优化
对于如“0-Q”、“2-Z”、“4-A”、“5-S”、“7-T”、“8-B”、“0-D”等常见的易混淆字符应进行细微区分,确保识别结果的准确性和完整性。5
接口函数
5.1基本要求
运行环境:UNIX、LINUX或WINDOWS2000以上操作系统。调用方式:动态库DLL方式。
动态库名:APLATE.DLL。
接口函数:包括软件初始化函数、图像识别函数、软件失效函数。5.2软件初始化函数
函数名称:SoftWareInitO。
功能说明:将识别软件调入内存并初始化。函数类型:布尔型,其中true表示软件初始化成功,false表示软件初始化不成功。函数入口参数:无。
函数出口参数:无。
5.3图像识别函数
函数名称:
ImagePlateNum(char*filenam,byte*pnum,intsize,int&pc,int&pv,int&pt,byte*ps)。功能说明:对文件名为filenam的图像文件进行号牌识别。函数类型:整数,其中0表示识别成功,1表示识别不成功,2表示识别不完整,函数入口参数:
size表示用于存放识别号牌号码的缓冲区大小,取值为255~258,其中255表示仅识别一个号牌号码256表示需识别二个号牌号码,257表示需识别三个号牌号码,258表示需识别四个号牌号码;fi1enam表示需要识别的机动车号牌图像文件名。2
函数出口参数:
GA/T833—2009
pnum表示存放号牌号码的缓冲区,按照识别准确率高低存放相应结果,相互间以“%”分隔;pc表示存放号牌颜色的变量,取值如下:第1个号牌颜色,其中:
第1位为1,表示蓝色;
第2位为1,表示黄色;
第3位为1,表示白色;
第4位为1,表示黑色;
第1~4位全0,表示其他。
pv表示存放号牌结构的变量,取值如下:4
第1个号牌结构,其中:
第1位为1,表示单排;
第2位为1,表示武警;
第3位为1,表示警用;
第4位为1,表示双排;
第1~4位全0,表示其他。
第2个号牌颜色,其中:
第5位为1,表示蓝色;
第6位为1,表示黄色;
第7位为1,表示白色;bzxz.net
第8位为1,表示黑色;
第5~8位全0,表示其他。
第2个号牌结构,其中:
第5位为1,表示单排;
第6位为1,表示武警;
第7位为1,表示警用;
第8位为1,表示双排;
第5~8位全0,表示其他。
pt表示存放识别时间的变量,以毫秒为单位;ps表示存放识别可信度的缓冲区,以字符串形式存放,对应识别字符间以“,”分隔,多个识别结果间以“%”分隔。5.4软件失效函数
函数名称:SoftwareFreeO。
功能说明:将识别软件从内存中清除。函数类型:无。
函数入口参数:无。
函数出口参数:无。
信息交换格式
号牌图像自动识别入口表见表1。表1号牌图像自动识别入口表APR_REC序号
文件路径
文件名称
图像序号
字段名称
FilePath
FileName
ImageID
号牌图像自动识别结果表见表2。类型
存放图像的文件路径名
以JPEG、BMP存贮格式
相应的图像文件次序
表2号牌图像自动识别结果表APR_RES序号
图像序号
文件路径
文件名称
识别状态
字段名称
ImageID
FilePath
FileName
Recog_State
相应的图像文件次序
存放图像的文件路径名
以JPEG、BMP存贮格式
返回状态,其中0识别成功,
号牌数量
号牌号码
号牌结构
号牌颜色
识别时间
Plate_Count
PlateNum
Plate_Type
Plate_Color
Recog_Time
GA/T833—2009
1不成功,2不完整
实际识别的号牌数量
号牌字符串号,多个结果之
间以“%”分隔
见5.3图像识别函数的说明
见5.3图像识别函数的说明
识别消耗的时间,以毫秒为
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