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标准号:
DB15/T 4100-2025
标准名称:
奶山羊数字化养殖牧场数据整合共享规范
标准类别:
内蒙古自治区地方标准(DB15)
标准状态:
现行-
发布日期:
2025-07-10 -
实施日期:
2025-08-10 出版语种:
简体中文下载格式:
.pdf .zip下载大小:
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标准简介:
本文档为《奶山羊数字化养殖牧场数据整合共享规范》(DB15/T4100-2025),详细规定了奶山羊数字化养殖场中数据整合与共享的架构、数据格式、API响应规范、安全性要求及共享流程。
部分标准内容:
DB15/T4100-2025
奶山羊数字化养殖牧场数据整合共享规范
Specification for data integration and sharing in digital dairy goat farming
发布日期:2025-07-10
实施日期:2025-08-10
发布单位:内蒙古自治区市场监督管理局
前言
本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本文件由内蒙古自治区畜牧业标准化技术委员会(SAM/TC19)归口。
本文件起草单位:内蒙古工业大学、内蒙古伊利实业集团股份有限公司、内蒙古人才发展研究院、内蒙古自治区农牧业技术推广中心。
本文件主要起草人:姜维、房建东、赵于东、纪寅、肖静楠、张云霞、宋健、李琦、王柏娇、范争气、李菲、王春、唐军、钟磊、崔丽光。
1 范围
本文件规定了奶山羊数字化养殖牧场数据整合与共享架构、数据格式、API响应规范、安全性要求以及共享流程。本文件适用于数字化奶山羊养殖场中数据的整合及共享。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 20273 信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1 数据整合 (data integration)
将来自不同来源的数据进行标准化、清洗和汇总,以形成统一的数据集。
3.2 数据共享 (data sharing)
将数据通过安全、可靠的方式提供给授权用户,以实现信息的交流和利用。
3.3 数据标准化 (data standardization)
在数据整合过程中,将来自不同源和不同格式的数据转换成具有统一格式和结构的过程,以确保数据的一致性和可比性。
4 数据整合共享架构
4.1 总体架构
为实现奶山羊数字化养殖牧场的数据整合与共享,本文件提出了数据整合共享架构(见图1)。该架构展示了从数据采集到数据共享的整个流程,包括数据准备、数据检查、数据标准化、数据存储和API接口等关键环节。
奶山羊数字化养殖牧场数据整合共享规范
Specification for data integration and sharing in digital dairy goat farming
发布日期:2025-07-10
实施日期:2025-08-10
发布单位:内蒙古自治区市场监督管理局
前言
本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本文件由内蒙古自治区畜牧业标准化技术委员会(SAM/TC19)归口。
本文件起草单位:内蒙古工业大学、内蒙古伊利实业集团股份有限公司、内蒙古人才发展研究院、内蒙古自治区农牧业技术推广中心。
本文件主要起草人:姜维、房建东、赵于东、纪寅、肖静楠、张云霞、宋健、李琦、王柏娇、范争气、李菲、王春、唐军、钟磊、崔丽光。
1 范围
本文件规定了奶山羊数字化养殖牧场数据整合与共享架构、数据格式、API响应规范、安全性要求以及共享流程。本文件适用于数字化奶山羊养殖场中数据的整合及共享。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 20273 信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1 数据整合 (data integration)
将来自不同来源的数据进行标准化、清洗和汇总,以形成统一的数据集。
3.2 数据共享 (data sharing)
将数据通过安全、可靠的方式提供给授权用户,以实现信息的交流和利用。
3.3 数据标准化 (data standardization)
在数据整合过程中,将来自不同源和不同格式的数据转换成具有统一格式和结构的过程,以确保数据的一致性和可比性。
4 数据整合共享架构
4.1 总体架构
为实现奶山羊数字化养殖牧场的数据整合与共享,本文件提出了数据整合共享架构(见图1)。该架构展示了从数据采集到数据共享的整个流程,包括数据准备、数据检查、数据标准化、数据存储和API接口等关键环节。
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