广东地区发布首个Token贷业务尝试将Token纳入金融贷款范畴

本文解读广州海珠区发布的首个“Token贷”金融产品及相关扶持政策，分析AI企业融资新模式，帮助从业者了解算力补贴与贷款细节。

当大模型成为核心生产力，算力成本如何覆盖？广州海珠区给出了新答案。除了推出广东省首个“Token贷”金融产品，当地还发布了覆盖词元全生命周期的“词元八条”，为AI企业的资金流转提供了全新路径。

一、海珠区发布词元金融新政

针对大模型训练与推理中高昂的算力成本，广东省广州市海珠区近日发布《海珠区促进词元经济发展若干措施》，正式将“词元”（Token）纳入金融支持视野。这一政策的核心亮点，在于推出了广东省首个“Token贷”金融产品，旨在解决AI企业在算力采购端的资金流转难题。

该产品由中国银行广州分行推出，其授信逻辑区别于传统贷款。银行不再仅依赖企业财务报表，而是基于AI企业与算力服务商签订的合同金额或预计的Token消耗额度来核定授信规模。这种模式特别适合那些处于快速增长期、算力需求大但现金流紧张的中小微企业。

在担保方式上，“Token贷”提供了灵活组合。企业可以选择信用贷款，或者通过应收账款质押、订单融资等方式增强授信能力，必要时还可搭配保证或抵押物。据悉，中国银行前期试单的授信资金规模已达2800万元，显示出金融机构对该新兴业务模式的认可与投入。

二、词元八条扶持细则解读

除了金融端的“Token贷”，《海珠区促进词元经济发展若干措施》更从产业全链条切入，通过“词元八条”提供真金白银的补贴支持。政策重点覆盖了从算力产出、服务聚合到应用落地的关键环节，旨在降低AI企业的运营成本并加速商业化进程。

在底层算力层面，政策鼓励提升产出效率。对于已完成备案的企业，其实际投入可按比例获得扶持，单个企业每年最高可获得150万元的资金支持。同时，针对算力资源的整合，海珠区支持企业开展异构算力的词元化封装，符合条件的主体最高可获400万元扶持，这有助于打破不同品牌GPU之间的调用壁垒。

在生态构建与应用端，政策同样给出了高额度激励。对于构建跨模型词元调用中枢的分发平台运营主体，最高扶持额度同样为400万元，意在打造统一的算力调度接口。而在场景落地方面，AI技术与工业、医疗等垂直领域的深度融合项目，若符合条件，最高可争取到500万元的专项扶持。提示：企业需关注自身业务是否具备清晰的算力消耗数据和应用落地场景，以精准匹配上述不同条款的申报条件。

三、OPC生态与出海通道构建

在夯实产业基础之外，海珠区还将目光投向了更灵活的创业形态与广阔的国际市场。针对当下流行的“一人公司”（OPC）模式，政策建立了一套基于日均词元消耗量的评价体系。只要OPC主体符合相应标准，每年最高可获20万元的专项扶持，这为轻量级AI创业团队提供了低门槛的启动资金。

与此同时，传统行业的数字化转型也被纳入支持范围。对于数字营销等通过调用API消耗算力费用的企业，单企每年最高可享受200万元的行业升级支持。若企业通过“Token贷”获得用于词元驱动型业务的专项银行贷款，还可申请最高200万元的财政贴息，进一步降低融资成本。

对于计划拓展海外业务的AI企业，政策特别开辟了出海绿色通道。政府提供从EDI、ICP到算法备案的全流程辅导，并开通大模型备案直通车，帮助企业在合规前提下加速进入国际市场。这一举措充分利用了大湾区的区位优势，简化了复杂的跨境合规流程。随着海珠区在金融与产业端的双轮驱动，AI金融创新的竞争格局也将在多地展开新一轮竞逐。

四、多地竞逐AI金融创新

海珠区的金融创新并非孤立存在，而是全国范围内AI融资模式变革的一个缩影。就在广州发布新政的同时，安徽省也迅速跟进，由科技厅与人社厅联合印发《安徽省推进人工智能OPC创新创业发展行动方案》，旨在通过政策组合拳加速培育以AI为核心生产力的新型创业主体。这一联动效应表明，各地政府正竞相通过金融杠杆，降低AI初创企业的生存门槛。

在具体执行层面，安徽方案在质押物创新上做出了大胆尝试。除了传统的固定资产，政策明确支持以数据知识产权、算法模型著作权作为质押物，这直接解决了轻资产AI企业“有技术无抵押”的融资痛点。对于资金额度，OPC创业者最高可申请50万元，而小微企业则可获得最高400万元的担保贷款。为进一步减轻企业负担，安徽对符合条件的创业担保贷款按规定给予50%的财政贴息。

这种“数据质押+高额贴息”的模式，与广州的“Token贷”形成了互补与竞逐。无论是广州侧重算力消耗的金融闭环，还是安徽侧重知识产权的担保创新，都反映出各地正在重构针对AI经济的信贷标准，试图在新一轮科技竞争中抢占人才与资本的高地。

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