重构物理世界大模型迭代范式
本文报道智元机器人旗下子公司觅蜂科技完成数亿元融资,由中国电信领投,详解其无本体采集硬件MEgo、数据治理平台及全范式数据供给体系,揭示具身智能数据基础设施的最新进展。
8月17日,智元机器人旗下的一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技宣布完成新一轮数亿元融资。这一动作不仅彰显了资本市场对具身智能数据基础设施的高度认可,更标志着“真机、无本体、仿真”全范式数据供给体系正加速落地。

8月17日,智元机器人旗下的觅蜂科技正式宣布完成新一轮数亿元融资。此次融资由中国电信领投,张江集团跟投,红杉中国、元启创新等老股东均选择追加投资。这一阵容不仅体现了资本对具身智能数据基础设施赛道的信心,也反映了行业头部玩家对该领域长期价值的认可。
关于资金的具体投向,觅蜂科技表示将主要用于建设具身智能数据平台型供给基础设施,并扩大MEgo无本体采集产品的量产规模。这意味着公司将从单纯的硬件研发转向“硬件+平台+数据服务”的全链条布局,旨在降低数据采集门槛,提升数据供给效率。对于行业观察者而言,这笔资金将加速觅蜂科技在物理AI数据领域的市场渗透,其后续如何平衡硬件成本与数据质量,值得持续关注。随着团队背景及历史融资脉络的逐步清晰,其背后的战略逻辑也将更加明确。
上一章梳理了最新的融资动作,而回溯至2026年2月,觅蜂科技的成立本身就带着强烈的技术导向色彩。公司CEO姚卯青毕业于清华大学电子工程系,曾先后任职于Waymo和蔚来,深耕自动驾驶研发领域。这段经历不仅为团队注入了扎实的算法与工程基因,也使其在具身智能数据标准化方面具备了先发视野。
资本对该团队的认可速度之快,在行业内并不多见。成立仅当月,觅蜂科技便完成了数亿元的种子轮与天使轮融资,由红杉中国领投。时隔四个月,6月,公司再次宣布完成数亿元天使+轮战略融资,领投方为国方创投。半年内连续三轮大额注资,且每一轮均有头部机构加码,这种高效的融资节奏充分证明了市场对其“数据即资产”逻辑的强烈共鸣。这种资本密度也为后续构建全范式数据体系提供了坚实的资源保障,其背后的战略野心远不止于单一硬件销售,而是指向更广泛的数据生态闭环,这一生态的具体构成将在后文中详细拆解。
资金到位后,觅蜂科技迅速将重心转向核心产品线的落地。在采集端,其主打硬件MEgo系列已形成成熟矩阵:头戴式MEgo View配合腕部双视角设计,能精准捕捉操作细节;而MEgo Gripper二指夹爪则针对精细抓取场景进行了专项优化。这两类设备已具备量产交付能力,广泛应用于工厂、物流、超市乃至家庭、酒店等9大典型场景,覆盖了从工业到民生的广泛需求。
硬件采集只是基础,数据的“清洗”与“治理”才是决定AI模型效果的关键。觅蜂科技自研的治理平台MEgo Engine引入了独特的VIO高精度位姿捕捉算法,彻底改变了传统人工标注低效且误差大的痛点。实测数据显示,该平台将人工处理效率提升了10倍以上,让海量原始数据快速转化为可用资产。更重要的是,这套体系构建了完整的评测闭环:每完成一轮数据迭代,任务成功率便可提升5%至10%。这种“采集-治理-评测”的良性循环,不仅解决了数据质量难题,更为后续全球合作生态的构建奠定了坚实的技术底座。
技术底座的夯实,让觅蜂科技得以迅速向全球市场扩张。目前,公司已在国内建立20多个城市创新中心,并在海外布局了5个以上节点。这种“国内深耕、海外辐射”的双轮驱动模式,旨在打破地理与语言壁垒,实现全球范围内具身智能数据的标准化采集与共享。
在生态合作层面,觅蜂科技与国内外多家头部互联网、具身智能及AI企业建立了深度战略合作。其中最具代表性的是与蚂蚁灵波的合作,为其LingBot-VLA 2.0等具身基座模型提供了高质量的训练数据支持。这一合作不仅验证了觅蜂数据在复杂任务泛化能力上的优势,也确立了其在具身智能数据供应链中的核心地位。随着全球节点网络的完善,觅蜂科技正从单一的数据服务商,演变为连接全球AI研发与物理世界互动的关键基础设施。
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