Bittensor(TAO) 币是什么？去中心化人工智能、代币经济及未来介绍

探索 Bittensor 的 TAO 代币如何驱动一个点对点的人工智能市场，让模型在区块链技术上彼此训练、评估并互相奖励。

什么是 Bittensor TAO，它是如何运作的？

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Bittensor 代表了我们对人工智能发展思维方式的一场彻底转变。与其让 AI 模型各自孤立竞争，Bittensor 创建了一个基于区块链的市场，让 AI 系统彼此评估并互相奖励。该协议于 2021 年 1 月启动，目标简单明确：打破大型企业对机器智能的垄断，打造一个点对点网络，任何人都能贡献并从 AI 发展中获利。

Bittensor 要解决的内核问题相当直接。当前的 AI 开发大多在孤岛中进行，大型公司为特定任务训练庞大模型，形成「赢者全拿」的环境。独立研究人员难以将成果变现，有价值的利基模型经常被遗弃。Bittensor 颠覆了这种模式，让 AI 系统自己判断什么是有价值的，并根据模型为网络提供的「信息理论价值」以 TAO 代币支付给贡献者。

Bittensor 去中心化 AI 网络背后的技术

Bittensor 由两个主要组件构成：Subtensor 与 Subnets。Subtensor 是协调一切的主区块链，采用权威证明（Proof of Authority）模式，目前所有节点都由 Opentensor 基金会控制。这条链负责 TAO 的分配，并保持所有子网络的同步。

Subnets 则是实际运作的内核。每个 Subnet 都是针对特定任务的自治网络，可以视作专门的 AI 部门，各自拥有独立的目标与奖励系统。网络目前支持 64 个 Subnet，未来将扩展至 1,024 个。只有最有价值的 Subnet 才能生存下来，因为它们必须为有限的名额竞争。

每个 Subnet 中有三个关键参与者：

Subnet 拥有者：创建并管理网络，定义用途，并锁定 TAO 代币以注册验证者：分配任务给矿工并评估其工作质量矿工：运行 AI 模型以完成任务，并根据表现获得奖励

其内核运作依赖于Bittensor所称的「智能证明」（Proof-of-Intelligence）或 Yuma 共识。AI 模型会对彼此的贡献进行排名。当超过 50% 的网络权益达成共识时，系统会奖励这些同侪。这一设计能防止不诚实的小团体操纵系统，因为少数派的影响会随时间衰减。

TAO 代币经济与分配模式

TAO 代币遵循比特币的模式，总量上限为 2100 万枚。新代币的铸造速度为每 12 秒 1 枚 TAO，每日产出 7,200 枚。减半机制根据已发行的代币总量而非区块数来减少发行量。

两个独特因素延缓了减半进程。首先，注册费会被回收再流通。其次，Root Network 的验证者可以保留约 8% 的奖励以供未来分配。这使排放计划更复杂，但也更具可持续性。

TAO 在生态系统中有多种功能：

目前约有 75% 的流通 TAO 被质押，显示社群对网络长期成功的强烈承诺。

Root Network 与其在 TAO 分配中的角色

Root Network（也称为 Subnet 0）在 Bittensor 中具有特殊地位。它决定了新铸造的 TAO 如何在所有其他子网络之间分配。来自整个网络、基于委托质押排名前 64 的验证者担任其验证者。子网络本身则在这个特殊网络中充当「矿工」。

这一设计让 Root Network 对生态系统经济具有巨大的影响力。它决定哪些子网能获得更多奖励，实际上引导了开发的优先级。虽然这带来了效率，但也引入了中心化风险，社群正在积极讨论此问题。

动态 TAO 更新与市场驱动奖励

动态 TAO 更新代表了 Bittensor 最重要的演进。它针对的是 64 位验证者为整个网络分配奖励所带来的中心化问题。当前系统造成两大问题。首先，权力集中在少数群体中，存在潜在串通的可能。其次，子网的实际价值与其获得的 TAO 奖励之间出现错配，因为决策来自验证者而非市场力量。

动态 TAO 将引入子网专属代币。每个子网将发行自己的 dTAO 代币。用户通过将 TAO 转换为该子网的 dTAO 来进行质押。每个 dTAO 的市场价值将决定该子网的 TAO 发行量。热门子网的 dTAO 价格上升，吸引更多质押并获得更多 TAO 发行。

这一转变将奖励决策从委员会交到市场手中。它创造了一个更民主的系统，用户能用自己的质押「投票」。该更新将于 2025 年初上线，标志着迈向真正去中心化的重要一步。

Bittensor 开发时间表和关键里程碑

现实应用与活跃子网

Bittensor 的架构催生了涵盖商业与研究领域的多样化应用。每个子网解决不同挑战，构建出丰富的 AI 服务生态系统。

Subnet 1（Apex）：为 Chattensor 提供支持，一个类似 ChatGPT 的文本生成服务。用户与由 Bittensor 网络训练与维护的 AI 模型交互。

Subnet 4（Targon）：运行一个集成至 Sybil.com 的 AI 搜索引擎。它提供来自语言模型的有来源答案，将搜索与 AI 理解结合。

Subnet 6（Infinite Games）：运营政治、体育与科技事件的预测市场。AI 模型相互竞争以做出准确预测。

Subnet 10（Sturdy）：分析 DeFi 协议以提出最佳收益策略。用户可直接投资于这些 AI 生成的策略。

Subnet 25（Protein Folding）：支持科学研究，运行复杂的蛋白质折叠仿真。已完成超过 40 万个蛋白质的折叠，对医学研究做出贡献。

Subnet 51（Celium）：创建 GPU 运算能力的市场。用户可租用算力进行 AI 训练或其他高强度任务。

Bittensor 与Fetch.ai：比较AI 区块链项目

Bittensor 与Fetch.ai 代表了两种不同的区块链式人工智能路径。 Fetch.ai 专注于自主人经济代理人（AEAs），它们作为数字劳动者运作。在物流、智能城市与医疗保健领域，这些代理人能不需人工干预就执行任务。

Bittensor 采取了不同的方向。它创建了一个人工智能开发的去中心化市场。与其部署专门任务的AI 代理人，Bittensor 更注重奖励AI 模型的训练与改进。该网络透过模型间的竞争来推动创新。

Fetch.ai (FET) 擅长为产业提供具体的自动化解决方案。企业使用它来优化供应链、管理智能城市基础设施，以及改善医疗服务。该项目还与Ocean Protocol 和SingularityNET 组成了「人工超智能联盟」。

Bittensor 的优势在于其社群驱动的AI 协作模式。它创造了一个环境，使独立研究人员能将其工作变现。点对点排名系统确保了品质，同时防止了对AI 发展优先事项的集中化控制。

当前限制与中心化疑虑

尽管拥有去中心化的愿景，Bittensor 仍面临多个中心化挑战。 Subtensor 区块链完全由Opentensor 基金会控制的节点运行，这造成单点故障与潜在审查风险。虽然计划过渡至权益证明（Proof of Stake），但尚未有具体时间表。

治理仍然高度集中。由三名Opentensor 基金会员工组成的「三头政治」负责提出所有更新方案。由前12 名验证者组成的「参议院」对这些提案进行投票。这将决策权力集中在极少数人手中。

区块链大小也是一个挑战。经过两年，链数据已增长至约1 TB。如果存储需求持续快速扩张，能负担运行节点的人将愈来愈少。这可能损害去中心化，因为参与会被限制于资金充足的运营者。

权重复制成为一种漏洞，验证者透过复制诚实验证者的评分来谋取最大奖励，而不进行实际的评估工作。最近的一次更新引入了密码杂凑来防范这种情况，但其长期有效性仍不确定。

市场地位与投资考量

Bittensor 作为AI 加密趋势的领导者，已获得广泛关注。该项目在AI 训练与协作上的创新方法推动了价值的显着增长。然而，由于市场规模相对较小，TAO 的波动性很高。

对TAO 的需求来自多个来源。验证者需要TAO 进行质押；矿工需用TAO 支付注册费；想要治理权的参与者必须持有TAO。这些多样化的用途创造了超越投机的有机需求。还有资金来源的矛盾引发疑问。 Opentensor 基金会声称是公平启动，没有分配给风投。但一些消息来源提到有大量风投参与。这种差异值得潜在投资者关注。

即将推出的dTAO 更新可能对TAO 的价值主张产生重大影响。透过去中心化奖励分配，它解决了一项主要批评。若成功，可能推动更多采用与价值增长；若失败，则可能动摇外界对该项目实现真正去中心化能力的信心。

去中心化AI 发展的未来

Bittensor 代表了一个民主化AI 发展的雄心实验。透过创建一个让AI 模型互相评估的市场，它挑战了目前由企业控制机器智能的模式。该网络已经透过多样化子网处理实际问题，展示了可行性。

未来的道路取决于能否解决中心化问题。 dTAO 更新是关键一步，但仍有更多任务作需要完成。将Subtensor 过渡到权益证明机制并扩大治理参与，将决定Bittensor 能否实现其去中心化愿景。

若成功，将意味着一个独立研究人员能与企业在同一起跑线竞争的未来。利基模型能找到可持续的资金来源。创新透过开放协作而非封闭竞争加速发展。 Bittensor 能否实现这一未来仍有待观察，但其本身的实验已经推动了我们对AI 发展与所有权的思考边界。

常见问题

什么是Bittensor (TAO)？

Bittensor 是一个专为人工智能设计的去中心化、点对点市场。它采用独特的「智能证明」机制来奖励开发人员的培训和贡献。

Bittensor (TAO) 与Fetch.ai (FET) 有何不同？

Bittensor 专注于创建一个去中心化的AI 模型训练市场。相较之下，Fetch.ai 使用自主经济代理(AEA) 来实现产业流程的自动化和优化。

TAO 币的用途是什么？

TAO 用于奖励矿工、验证者和子网所有者对网络的贡献。它支持质押以保障网络安全，并需要支付注册费和交易费。

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