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标准下载网/IEC60060-2 HV test techniques - measuring systems

IEC60060-2 HV test techniques - measuring systems

高压试验技术 第2部分:测量系统 修正案1

IEC60060-2 HV test techniques - measuring systems

High-voltage test techniques Part 2: Measuring Systems Amendment 1

版本年份 1996 文件语言 英语 全文 6 页 格式 PDF
IEC60060-2 HV test techniques - measuring systems 高压试验技术 第2部分:测量系统 修正案1封面

标准信息

STANDARD INFORMATION
标准编号
IEC60060-2 HV test techniques - measuring systems
所属分类
IEC 国际电工标准
发布机构
IEC
版本年份
1996
文件语言
英语
文件格式
PDF
文件页数
6 页
文件大小
7.48 MB

中文名称为参考译名,文件语言以原文为准。

· 更新:

标准简介

OVERVIEW

中文简介

该标准是IEC 60-2的修正案,主要增加了关于高压测量中不确定度估计程序的附录H。它详细阐述了如何评估系统性和随机性不确定度贡献,并提供了在给定置信水平下计算总不确定度的方法。适用于高压试验中经批准的测量系统,旨在规范测量结果的记录与不确定度声明。

English summary

This standard is Amendment 1 to IEC 60-2, primarily adding Annex H which provides a procedure for estimating uncertainty in high-voltage measurements. It details the evaluation of systematic and random uncertainty contributions and methods for calculating overall uncertainty at a given confidence level. It applies to approved measuring systems used in high-voltage testing to standardize the recording of results and uncertainty statements.

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IEC60060-2 HV test techniques - measuring systemsPDF 第 1 页 · 原页码 1

60-2 amend. 1 © CEI:1996

L'écart type d'une distribution rectangulaire est:

ssa = a / √3 (H.1)

Quand un nombre (n) de contributions systématiques (rectangulaires) non corrélées sont combinées [2], alors:

a) l'écart type est:

ssa = √(a12/3 + a22/3 + a32/3 + ... + an2/3) (H.2)

où a1 à an sont les valeurs des demi-plages des contributions individuelles d'incertitude;

b) pour autant qu'il y ait un nombre suffisant de contributions significatives, la distribution est approximativement gaussienne.

H.2.1.2 Contributions systématiques (gaussiennes)

On considère que ces contributions systématiques ont une distribution gaussienne. Quand un certain nombre de contributions systématiques (gaussiennes) non corrélées sont combinées, la racine carrée de la somme des carrés des écarts types appropriés est évaluée (ssg).

H.2.2 Combinaison des contributions systématiques

L'écart type pour toutes les contributions systématiques est:

ss = √(ssa2 + ssg2) (H.3)

H.2.3 Contributions aléatoires (Type A [1])

Les contributions aléatoires sont celles qui sont déduites statistiquement à partir de mesures répétitives et qui, étant aléatoires, tendent habituellement lors d'une mesure vers une distribution gaussienne. Chaque contribution aléatoire est caractérisée par l'écart-type expérimental (sr) de l'échantillon des valeurs mesurées (voir équation (H.11) en H.3.3.1).

H.2.4 Corrélation entre les contributions d'incertitude

Il convient de ne pas ignorer la corrélation entre les quantités mesurées si elle est présente et significative. Si possible, il convient d'évaluer cette corrélation expérimentalement en faisant varier les quantités corrélées. Dans de nombreux cas, les quantités mesurées sont suffisamment indépendantes pour que l'on puisse considérer que les quantités affectées sont non corrélées. S'il a été décidé que la corrélation entre les quantités mesurées ne peut pas être ignorée, et ne peut pas être déterminée expérimentalement, alors il conviendra d'utiliser les méthodes de l'ISO TAG 4, section 5.1 [1].

H.3 Incertitude globale

H.3.1 Combinaison des contributions d'incertitudes

L'incertitude pour une distribution gaussienne est donnée par:

U = ks (estimée à un niveau de confiance de P %) (H.4)

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